以前人工很费劲会不能做的, 现在都可以利用 ML, AI, 比如临床实验设计,比如复杂的生物制品生产和控制。。。不胜枚举。
咱们老了学编程和数学自然不能和小年轻比, 但我们有我们的优势。经验还是重要的,因为再编程的高手, 也要有东西可编呀, AI要从人身上学习呀。我们可以作 Interface, 在老的和新的之间。我们这里有四五个小伙子,都是数学博士,专门做模型的,但他们要问我们如何设立模型,如何检验出来的数据是否合理, 因为他们不是搞这行的。具体的咱们可以再讨论。
我去年去上次和你说的网站学 Machine learning, 是斯坦福的教授教的, 很有意思。我小侄女推荐的,她现在做投资非常出色,今年公司给她一个 fund来manage, 但她也很担心,很多投资的工作都会被 AI取代,所以她在自学。那课头两个星期是数学,倒是很容易, 就是矩阵什么的,你肯定也觉得容易。但上了编程我就觉跟不上了, 事情一忙,就搁下来了。要么咱俩一起学? 我还想等这阵忙过去,再学学其他 data science的课