很不同的,就是个相同的title,但是并非完全相同的工作内容,如何同筹呢?
我们这里有两个秘书,工资基本一样的,一个能干,效率高,另外一个就不咋的,结果前段时间裁人,那个差的就被裁了,人不够能干,我们都没有替她出头说话。好的这个现在又加了她支持的人,工资还长了不少呢。所以,即便是秘书和秘书都不一样啊。
很不同的,就是个相同的title,但是并非完全相同的工作内容,如何同筹呢?
我们这里有两个秘书,工资基本一样的,一个能干,效率高,另外一个就不咋的,结果前段时间裁人,那个差的就被裁了,人不够能干,我们都没有替她出头说话。好的这个现在又加了她支持的人,工资还长了不少呢。所以,即便是秘书和秘书都不一样啊。
• 就是个参考,时代不同了,当时是差得很远,后来闹了一场,拉近了不少,差不多就是80%左右吧。。。 -zhuangqiushui- ♀ (146 bytes) () 09/05/2016 postreply 17:41:02
• 人家当大领导,挣得多。其实我说的是个事实,是个average的,当然有些地区比较接近,有些地区差距较大,行业也是这样。 -glueck- ♀ (0 bytes) () 09/05/2016 postreply 17:44:49
• 说谁能力好,能力坏也没个绝对的标准。不觉得男就是比女的干的好,只不过他们容易升职。 -glueck- ♀ (0 bytes) () 09/05/2016 postreply 17:49:37
• 唉,小G啊,你这BI怎么做的啊,你不是做数据分析的吗? 竟然会写出下面那样的公式的 -gzlady- ♀ (0 bytes) () 09/05/2016 postreply 18:32:10
• performance好坏根本不能解释统计上的same job, less pay for women. 如果女性make le -PAS- ♀ (85 bytes) () 09/05/2016 postreply 18:14:32