这些年一拥而上学CS大批孩子们，后面这条路不好走。。。
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一个让人道心破碎的问答：
问：35岁大厂程序员，花了3周写的核心算法，AI用10分钟复现了更优版本，我10年的经验到底值多少钱？
早上leader说 “以后这类工作先用AI试试”，我突然不知道明天该学什么。
那些熬夜啃的源码、背的八股文、攒的实战经验，是不是都成了沉没成本？
先说背景：我大概20多年经验了吧，毕竟我20年前的文章应该都在互联网上。那我就告诉你一个扎心的事实：
你10年的经验不值钱，一文不值，
毕竟你也说了：
AI用10分钟复现了更优版本
当然，我也知道你，以及下面百万漕工的想法，什么你可以从各个AI里面选一个更好的。
那我想说的是，这个其实也不值钱。
判断哪个更好，也可以让AI干……
你干程序员十年了，应该早就明白一件事情，人脑的运行效率不要和电脑去比，尤其是人家还是上万核的怪物……
我为什么这么坦然？因为十几年前我就知道了一件事情，经验本来就不值钱……
社区、论坛、CSDN、StackOverflow，经验到处都是，你说检索信息的能力值点儿钱我还认同，你说经验能值几个钱，本来就是前信息时代的老登的偏见……
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我就是程序员出身，几乎把程序员所有的岗位，全部都齐刷刷干了一遍。
最近也在用 AI 编程开发网站，我一边享受着 AI Coding 的极致爽感，一边感到彻骨的悲凉。
我们99%的程序员，真的很难再比 AI 开发出来的东西好了！
不得不承认一个残酷的事实： 2025年11月，就是人类编程历史的“分界线”。
当我看到 Gemini 3.0 生成的前端页面，那种光影、布局、交互的细腻程度... 说句得罪人的话：它比我认识的 90% 的设计师做得都要好。
我们曾引以为傲的代码洁癖、架构模式，在 AI 的洪流面前，就像沙滩上的堡垒，瞬间被抚平。
99% 的程序员，已经无法在“写代码”这件事上战胜 AI 了。
那么，程序员的下半场究竟该学什么？
1、代码 AI 会写，但“什么是好产品” AI 不知道。你要做那个更有品味的决策者。
2、不要沉迷于砌砖，要学如何设计蓝图。如何让多个 AI Agent 协作？如何保证系统的高可用？这是 AI 目前的短板。
3、自然语言就是新的汇编语言。能用最精准的语言描述需求，就是最高级的编程。
4、技术是为了服务人的。去理解业务、理解用户情绪，这比多学一门编程语言重要一万倍。
别做代码的奴隶，做 AI 的主人。
