昨天奥特曼发推祝贺一个名叫 Kosmos 的AI科学家系统正式发布。
这个系统可以在12小时里读完1500篇论文、写出4万多行代码。
单个 Kosmos 运行相当于博士或博士后科学家 6 个月的工作，Kosmos 已实现 7 个发现。
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https://edisonscientific.com/articles/announcing-kosmos
重要引述与数据点
- “Kosmos 一天内完成相当于他们 6 个月的工作”（Beta 用户）。
- “其 79.4% 的结论是准确的。”
- “单个 Kosmos 运行相当于博士或博士后科学家 6 个月的工作。”
- 运行细节：“阅读 1500 篇论文并运行 42,000 行分析代码
应用与发现
Kosmos 已实现 7 个发现，涵盖神经科学（神经元易感性、阿尔茨海默病）、材料科学（太阳能电池）和统计遗传学（GWAS、pQTL）：
- 3 个重现先前发现：
- 使用代谢组学数据重现低温小鼠脑中核苷酸代谢的未发表手稿主张（预印本发布于 BioRxiv）。
- 重现绝对湿度作为钙钛矿太阳能电池效率主导因素的预印本，识别 >60 g/m³ 失效阈值。
- 识别与 Piazza 等预印本相同的神经元连接规则（模型截止前未访问）。
- 4 个新贡献：
- 使用 GWAS 和 pQTL 数据进行孟德尔随机化，表明 SOD2 因果降低人类心肌 T1 时间和纤维化。
- 提出新型 SNP 机制，使用多组学和统计遗传学数据降低 2 型糖尿病风险。
- 开发分析方法，序列化导致阿尔茨海默病神经元 tau 积累的分子事件，使用蛋白质组学数据。
- 识别年龄相关翻转酶基因在海马旁回神经元中表达降低，可能增加磷脂酰丝氨酸信号和微胶细胞吞噬；在人类 AD 单细胞 RNA-seq 数据中验证（Braak II 阶段）。
