=====视频分析=====
在这个视频中，主要展示了与特斯拉机器人Optimus相关的内容。以下是图片中的一些关键信息：
1. 马斯克在All-in Summit上提到，开发成功机器人的关键是三大要素：复杂且灵活的机械手、对物理世界的理解以及实现量产。
2. 图中显示了特斯拉正在努力解决这些问题，并称其他机器人公司尚未突破这些领域。
3. 图片内容还涉及到AI芯片的升级和机器人未来商业化的前景。
4. 另外，SpaceX和FSD（全自动驾驶）相关内容也有提及，说明这些都是马斯克公司正在关注的技术。
总结来说，图片重点在于特斯拉机器人技术的发展，展示了马斯克对机器人技术关键突破的思考，以及特斯拉在机器人和其他高科技领域的领先优势。
=====音频信息=====
前两天马斯克接受了一场深度访谈 访谈内容干货满满 在访谈中马斯克把他旗下大部分公司的主要业务讨论了一个遍 包括详细分析了机器人行业的现状 特斯拉Optimus机器人的最新进展 特斯拉即将推出性能提升了40倍的芯片 FSD即将迎来的重大升级 SpaceX准备如何颠覆传统运营商 甚至是手机 星舰现在卡在哪了 什么时候可以正式商业化运行 AI的发展是否遇到瓶颈了 超级人工智能什么时候到来等等 干货实在是太多了 如果仅仅是葫芦吞枣的简单聊一下 我觉得就是暴舔天物 所以我决定分几条视频把这些话题分别给聊透 这些内容里真的蕴含了巨大的机会 对于这些内容感兴趣的朋友们 可以先点赞加关注 以防错过后面的内容 今天我们先来详细聊一下特斯拉的机器人和芯片 马斯克说想要把机器人搞好 必须搞定三件事 第一 必须能生产灵活度接近人手的复杂机械手 第二 必须让机器人可以理解物理世界 第三 必须能量产 除了特斯拉以外 其他机器人都没有搞定这三件事 老马这种直男真的是不懂什么叫含蓄和谦虚 我估计很多朋友一听到这种说法就想反驳 先别急 咱们来听一听他这么说的理由是什么 首先是灵活度接近人手的复杂机器手 因为我们每个人都有双手 所以大家可能觉得手是个很普通的东西 但其实手是一个非常厉害的 用途极其多样的工具 你可以用手来干重活 比如挥动棒球棍 也可以干精细活 比如穿针引线和弹奏乐器 想想看确实是这样 我确实没有见过有哪个单一工具的功能会比手多 之所以手能干这么多事 是因为手极其复杂 有27个自由度 这可以说是生物学和工程学的奇迹 机器手想要像人手一样灵活 就也需要有27个自由度 驱动机器人运动的部件叫制动器 英文叫Actuator 如果把制动器都放在手上 机器人的手就会变得非常大 这就干不了精细活了 怎么办呢 必须把制动器都放在小臂上 然后用绳索来控制手指的运动 人手其实就是这样的 大部分用来控制手指的肌肉都在小臂上 这些肌肉通过肌腱来控制手指 马斯克打了一个底方 人手就像是个提线末 这种结构的机器手 马斯克已经做出来了 去年10月10日Cybercap发布会上就展示过 前两天知名科技公司塞浮石的老板去找马斯克 随手拍的视频里 大家也看见了特斯拉机器人的手 已经非常接近人手了 马斯克说 这种机器手的设计太复杂 到目前为止 这种机器手 包括需要用到的制动器 都没有供应链可以提供 这句话并不夸张 我刚参加过上海的办摊大会 有不少做机器手的公司 展示了他们的产品 他们的产品都仅仅是一只手 而不是小臂和手联动的结构 这一点非常值得机器人行业的创业者和投资者关注 为什么呢 因为对于科技公司 最怕的就是技术路线选错 比如如果正确的路线是小臂和手联动 那么如果一个公司疯狂去优化 把制动器全部放在手上的方案 那大量的投入很可能会打水漂 类似的情况也出现在自动驾驶上 如果最终发现 纯视觉确实比视觉加激光雷达更好 那在视觉加激光雷达上投入太多的公司就惨了 其次是必须让机器人可以理解物理世界 也就是让机器人必须有个聪明的大脑 早些年 大家都看过波士顿动力的机器人跳舞翻跟头的视频 这体现的是机器人除了手以外的肢体 以及小脑的能力 这些年 中国的机器人公司 已经在这些能力上超越了波士顿动力了 但是在大脑能力上 至今还没有公司做得很好 为什么呢 因为这需要非常复杂的模型 非常多的数据 以及非常大的算力 马斯克团队凭借这么多年积累的自动驾驶 以及X上的海量数据 加上全世界最大的算力集群 在机器人大脑上暂时领先 但依然不够好 之前提到的赛博士老板拍的视频里 特斯拉机器人的思考速度就不够快 OK OK go I think we need to give it a bit more room Right now it's kind of paranoid about space 针对这个问题 马斯克的解决方案是优化AI芯片 优化AI芯片的方式不是纯靠硬件 而是用硬件提升算力 加上软件提升效率的方式来优化 马斯克说 即将推出的AI5芯片 性能会是AI4的40倍 当时听到40倍这个数字的时候 我以为我听错了 马斯克说 AI5芯片在算力上会是AI4的8倍 算法上还能提升5倍 总体就是40倍 AI5芯片会优先用在特斯拉的电动车里 支持自动驾驶 未来也会用在机器人里 现在很多机器人公司采用的方式 是买英伟达这样的芯片公司的产品 这样做的坏处 是没有办法做到软硬协同优化 毕竟英伟达不可能为某一家机器人公司 专门定制芯片 所以在芯片效率方面 大部分机器人公司都会落后于特斯拉 最后是量产 作为工业品 想要降低成本 最重要的因素就是产量 产量越大 成本就越低 大部分电动公司的毛利 都远低于特斯拉 就是因为特斯拉产量大 并且产量集中在Model 3和Model Y 这两个车型上 对于机器人也一样 马斯克说 只要产量达到100万台 成本就能控制在2到2.5万美元 其中芯片的成本大概是6000美元 至于售价 就要看市场的供需关系了 说白了 就是供不应求的时候就卖贵一点 供过意求的时候就卖便宜点 明白了老马的定价策略 你就明白为什么 特斯拉的车一会降价 一会涨价了 访谈中还讨论到了造机器人的难度 马斯克说 造机器人会比生产电动车难很多 但是比造芯片要容易 我之前看过很多人说 未来的电动车公司 都会成为机器人公司 按老马的这个说法 汽车公司转型做机器人 恐怕没有这么理所当然 因为难度还是有差别的 马斯克说 特斯拉机器人的现状 是工程师们还在纠结 版本三的最终设计 老马用的词是struggling 版本三会有一个巨大的提升 机器人总体的灵活度 尤其是手 会非常接近人类 在马斯克的体系里 一个新产品需要三个版本的迭代 一旦版本三定稿 这就意味着 特斯拉机器人已经初步成熟 可以量产了 所以版本三非常值得期待 马斯克关于机器人和芯片的讨论 就聊到这儿 下期视频 我会把访谈剩下的部分聊完 包括FSD即将迎来的重大升级 SpaceX准备如何颠覆传统运营商 甚至是手机 芯片现在卡在哪儿了 什么时候可以正式商业化运行 AI的发展是否遇到瓶颈了 超级人工智能什么时候可以到来 感兴趣的朋友们可以点赞加关注 你觉得机器人可以在五年内变得真的有用吗 欢迎在评论区聊一聊
前两天马斯克进行了一场信息量极大的深度访谈，几乎把旗下所有核心业务都剖析了一遍。从机器人行业格局、特斯拉Optimus最新进展、性能提升40倍的新芯片、FSD颠覆性升级，到SpaceX如何碾压传统运营商甚至挑战手机市场、星舰商业化时间表，再到AI发展瓶颈与超级人工智能的降临节点……干货多到炸裂。如果走马观花式概括，简直是对内容的浪费，所以我打算分几期视频逐一切入。这些洞察背后藏着巨大机遇，感兴趣的朋友记得点赞关注，避免错过后续深度解析。
今天先聚焦特斯拉机器人与芯片板块。马斯克提出机器人突破必须攻克三大难关：**第一，打造媲美人手灵活度的机械手；第二，让机器人理解物理世界；第三，实现规模化量产**。他直言目前除特斯拉外，尚无企业同时解决这三个问题。这种"直球式"发言难免引发争议，但我们先听听他的逻辑。
**关于机械手**：人手看似平常，实则是拥有27个自由度的生物工程奇迹，既能挥棒击球又能穿针引弦。特斯拉的方案是将制动器（Actuator）集中在小臂，通过"提线木偶"式的肌腱传导控制手指——这正是人类手臂的运作原理。去年Cybertruck发布会和近期科技博主访厂视频中，已能看到接近人手灵活度的原型机。马斯克特别指出，这种结构的供应链尚属空白，我在上海工博会观察到多数机器人公司仍停留在"独立机械手"设计阶段，这一点值得从业者警惕：**技术路线选择错误可能导致研发投入归零**，如同自动驾驶领域"纯视觉派"与"激光雷达派"的路线之争。
**关于理解物理世界**：这需要强大"大脑"支撑。波士顿动力展示了机器人的"小脑"（平衡与运动能力），但"大脑"（认知与决策）仍需突破。特斯拉凭借自动驾驶数据、X平台海量内容及全球顶尖算力集群暂时领先，但现有机器人反应速度仍不理想（如访厂视频中机器人因空间感知过于敏感而行动迟疑）。对此，马斯克的解法是**软硬协同的芯片升级**：即将推出的AI5芯片通过算力提升8倍+算法优化5倍，实现40倍综合性能飞跃。该芯片将优先用于自动驾驶，未来适配机器人。其他公司依赖英伟达等通用芯片，难以实现深度定制化优化。
**关于量产**：工业品成本与产量强相关。马斯克预估机器人产量达100万台时，成本可压至2-2.5万美元（其中芯片占6000美元），定价则随供需波动——这也解释了特斯拉车型频繁调价的原因。他特别强调**机器人研发难度高于电动车但低于芯片**，这对"车企转型机器人公司"的流行观点提出了挑战。
目前特斯拉机器人正处于V3版本最终设计阶段（马斯克用"struggling"形容研发状态），该版本灵活度将逼近人类，一旦定稿即标志产品成熟化。按照马斯克"三代迭代定律"，V3版本值得期待。
下期将解析FSD升级、SpaceX颠覆策略、星舰卡点与AI发展等剩余议题。你认为五年内机器人能真正实用化吗？欢迎评论区探讨！
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