谁来试试DS的逻辑推理如何？

三个学生，弗雷德（Fred）、乔治（George）和哈利（Harry）来自美国，另外三个学生，伊梅尔达（Imelda）、贾尼斯（Janice）和肯德拉（Kendra）来自澳大利亚。这六名学生都在同一所学校上学，但专业各不相同（会计、经济学、教育学、哲学、物理学和统计学）。一名来自美国的学生主修会计。乔治的专业在字母顺序上早于哈利的，但晚于弗雷德的。贾尼斯的专业在字母顺序上早于肯德拉的，但晚于伊梅尔达的。乔治的专业和伊梅尔达的专业都以相同的字母开头。哈利的专业在字母顺序上早于贾尼斯的。那么，贾尼斯主修什么专业？

所有跟帖： 

• 这种问题应该是最擅长的吧，比大部分人类强 -zhuangqiushui- ♀ (0 bytes) () 01/27/2025 postreply 13:11:05

• 免费的ChatGPT给出的答案不一样 -瓜籽- ♂ (0 bytes) () 01/27/2025 postreply 13:12:54

• LLM -瓜籽- ♂ (0 bytes) () 01/27/2025 postreply 13:14:46

• 难处在于让AI读懂这个题目，搞清楚谁是谁，各种关系。然后才能理逻辑。 -seattleWA- ♀ (0 bytes) () 01/27/2025 postreply 13:15:35

• 这道题看起来并不是很复杂，弄点中国亲戚关系一定能把AI 整晕了。。 -zhuangqiushui- ♀ (0 bytes) () 01/27/2025 postreply 13:20:10

• 我们看着不复杂，llm处理起来还是费劲。所以cs发展这么多年了，natural language最近几年才有小突破，有些 -seattleWA- ♀ (45 bytes) () 01/27/2025 postreply 13:23:14

• 经过这两年狗屁通的普及，拆解语言已经是AI的基本标配了吧，现在就看能不能玩出花来，对于我们这一代还残留着人类原始智慧的 -zhuangqiushui- ♀ (104 bytes) () 01/27/2025 postreply 13:36:05

• AI的标配是llm，拆解语言是llm的挑战，跟GPT的普及关系不大。这么说吧，一门语言，人类一天24小时浸入式学习，5岁 -seattleWA- ♀ (355 bytes) () 01/27/2025 postreply 14:01:07

• 比学习速度那是妥妥的碾压，人类18岁对AI那就是弹指一瞬间的事吧 -zhuangqiushui- ♀ (173 bytes) () 01/27/2025 postreply 14:39:02

• 有没有可能同样的问题，中英文给的答案会不同？因为 -kittencats- ♀ (45 bytes) () 01/27/2025 postreply 13:27:17