再看Paxlovid数据的破绽

来源: blueberry01 2022-12-30 17:31:25 [] [旧帖] [给我悄悄话] 本文已被阅读: 次 (8470 bytes)

之前我好几次讲出了所谓Paxlovid特效药的实验数据其中的猫腻,因为无论怎么吹嘘一个药的疗效,它不可能违反一个铁律: 一群病人的住院率和死亡率不可能低过一个社会普通人的总住院率和总死亡率

美国普通人年住院率约为10.7%, 死亡率约为0.8%。

如果这群病人的年纪偏大(比如高于65岁), 还有基础病什么的,他们的住院率和死亡率无可避免的要远高于普通人(0岁~100岁)。

比如,美国65岁的年住院率约为17%, 死亡率约为2%。

今天又有文章吹嘘Paxlovid (帕克斯洛韦贵吗 https://bbs.wenxuecity.com/myhouse/12116997.html ),列举了一系列数据,又一次忽悠了几乎所有读者。

它的误导性结论是:1。复阳率与对照组没有明显不同。  2。Paxlovid大幅度降低住院率和死亡率。

关于Rebound (复阳)

它引用的https://www.journalofinfection.com/article/S0163-4453(22)00557-6/fulltext 有三个数据来源。其中有两个数据,最多只有二百多个samples,复阳2~3个,数据太少,也不说明问题。

看了数据最多的一篇,它是比较服用Paxlovid和Molnupiravir,并不是比较服用Paxlovid与不服用的。结论是:服用Paxlovid和Molnupiravir的, 复阳率差不多,到了转发的中文就成了Paxlovid与对照组差不多,误导读者以为服用Paxlovid与不服用的,复阳率差不多。误导读者认为服用Paxlovid副作用小。

https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2022.06.21.22276724v1.full-text

In summary, COVID-19 rebound occurred in patients treated with Paxlovid or with Molnupiravir, especially in those with underlying medical conditions. COVID-19 rebound is not unique to Paxlovid and the risks were similar for Paxlovid and Molnupiravir

关于住院率和死亡率

看了数据最多的一篇,有约3万病人,其中约6000服用Paxlovid,其余约24000没有服用。

服用Paxlovid的多数是: 年老的、 肥胖的(BMI>30)、多种基础病、没有打过疫苗的。

住院率: 服用Paxlovid的为0.66%, 没服用0.96%
死亡率: 服用Paxlovid的为0.0%(一个都没死), 没服用0.161%

已经看到有报道Paxlovid对没有打过疫苗的更有疗效,对65岁以下的没有疗效。实验的两类人不相同,加上住院率的微弱数据 (0.66%和0.96%)的比较,它们不能说明什么问题。重要的是: 服药的新冠病人28天的住院率(0.66%)远低于上面所说的65岁普通人(约1.3%),明显不合理。

如果按照正常年死亡率为0.8%, 28天的死亡率为0.061%。得新冠的死亡率为0.161%, 高过0.061%,这个合理。

再看服药的那组, 都是老人,28天死亡率应该是0.15%, 也就是9人。 如今那6000个老年,有多种基础病, 肥胖的新冠病人竟然一个都没死。任何人做实验遇到低于9人死亡的数据,违反上面所说的铁律,就应该认定这样的数据invalid.  这跟宣称能造出永动机是一个道理。

https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2022.06.14.22276393v2.full-text

During the study period, 6036 (19.9%) patients were prescribed nirmatrelvir plus ritonavir and 24,286 (80.1%) patients were not. Patients prescribed nirmatrelvir were more likely to be older, have more comorbidities, and be unvaccinated. Hospitalization occurred in 40 (0.66%) and 232 (0.96%) patients prescribed and not prescribed nirmatrelvir plus ritonavir, respectively. The adjusted risk ratio was 0.55 (95% confidence interval 0.38 to 0.80, p = 0.002). Observed risk reduction was greater among unvaccinated patients and obese patients.

A total of 39 deaths within 28 days of COVID-19 diagnosis were observed among the 30,322 study patients diagnosed as outpatients. All deaths occurred among patients who were not prescribed nirmatrelvir plus ritonavir. Thirteen of the patients died while hospitalized after COVID-19 diagnosis and 28 (74%) of the deaths occurred in vaccinated patients.

所有跟帖: 

不完美,这是目前最好的了! -npoaks03橡树- 给 npoaks03橡树 发送悄悄话 (0 bytes) () 12/30/2022 postreply 17:34:56

说这个没人看。如果不管用,骗不了两个星期自己就完了。现在是黑市有人高价抢。 -新北京混混- 给 新北京混混 发送悄悄话 (0 bytes) () 12/30/2022 postreply 17:38:00

美国并没有吧,在用药窗口和适应症上都很严格,希望国内安全用药 -一笑拉- 给 一笑拉 发送悄悄话 (165 bytes) () 12/30/2022 postreply 17:44:06

迷信外国mRNA疫苗的大有人在,但在外国的也基本上都染上了 -blueberry01- 给 blueberry01 发送悄悄话 (178 bytes) () 12/30/2022 postreply 17:48:51

这个没办法。国内假货太多。到底谁的疫苗更有效,说不清。就看个人信仰了。我更相信美国科学家,但是也未必对。 -新北京混混- 给 新北京混混 发送悄悄话 (0 bytes) () 12/30/2022 postreply 18:47:00

很多人用过已经口口相传说有效果的 -iBear- 给 iBear 发送悄悄话 iBear 的博客首页 (0 bytes) () 12/30/2022 postreply 17:54:45

我自己用过,效果很好 -游走四方16- 给 游走四方16 发送悄悄话 (0 bytes) () 12/30/2022 postreply 18:06:05

据说FBI介入调查,不知是真是假 -英二- 给 英二 发送悄悄话 英二 的博客首页 (0 bytes) () 12/30/2022 postreply 18:12:47

可能与诊断后28 天死亡的统计区间有关, -杨别青- 给 杨别青 发送悄悄话 杨别青 的博客首页 (0 bytes) () 12/30/2022 postreply 18:19:50

粗略看了一下,需要仔细阅读。“一群病人的住院率和死亡率不可能低过一个社会普通人的总住院率和总死亡率。" 很有道理啊!感 -笑薇.- 给 笑薇. 发送悄悄话 笑薇. 的博客首页 (88 bytes) () 12/30/2022 postreply 18:39:00

有问题尽管提 -blueberry01- 给 blueberry01 发送悄悄话 (0 bytes) () 12/30/2022 postreply 18:50:33

有个鬼道理。逻辑根本不通。有的病住院率和死亡率本来就接近零。 -新北京混混- 给 新北京混混 发送悄悄话 (0 bytes) () 12/30/2022 postreply 18:51:00

那就对啦。 对于住院率和死亡率接近零的病,还需要兴师动众地大力开发特效药,天天吹嘘其神奇功效,甚至靠政府官员推销到外国? -blueberry01- 给 blueberry01 发送悄悄话 (18 bytes) () 12/30/2022 postreply 19:21:18

我也没看明白你的意思. 我这里存粹是指你这句话逻辑上有漏洞 -新北京混混- 给 新北京混混 发送悄悄话 (0 bytes) () 12/30/2022 postreply 19:45:37

建议你举个反例,这样也方便大家 -blueberry01- 给 blueberry01 发送悄悄话 (199 bytes) () 12/30/2022 postreply 20:51:07

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