感染者检测出比例和总确诊人数是怎么定义的?
所有跟帖:
• 感染者检出的比例是模型里的参数,表示如果有100个人感染,最后能被确诊的比例。其它没有被确诊的就是无症状或者轻症自愈了。 -dwgui1974- ♂ (248 bytes) () 04/18/2020 postreply 10:03:52
• 上次你的post里说感染者检出的比例近55%。这个是怎么估计的?按你的估计4/16的总感染人数远远低于940万? -youdecide- ♂ (0 bytes) () 04/18/2020 postreply 10:40:49
• 模型有个参数间接确定感染者检出的比例。以前计算这个比例的公司不太准确,这次调整的更加准确了。按照估计,4/16总感染人数大约23 -dwgui1974- ♂ (195 bytes) () 04/18/2020 postreply 11:37:58
• 还有几处没看明白(你的第一个post) -youdecide- ♂ (524 bytes) () 04/18/2020 postreply 15:17:04
• 请看我的回答。 -dwgui1974- ♂ (1700 bytes) () 04/18/2020 postreply 16:04:20
• 假设家庭内部R0=0,基础R0=2,google的递减百分比是50%。那么R01'=1。 -youdecide- ♂ (93 bytes) () 04/18/2020 postreply 17:53:36
• 没错,You Got it. -dwgui1974- ♂ (0 bytes) () 04/18/2020 postreply 19:54:44
• 这种情况下(1-1/R01‘=0),按第一个post,总人口几乎就不会有感染。这种情况会不会少估计了? -youdecide- ♂ (0 bytes) () 04/19/2020 postreply 12:52:30
• 你理解错了。 -dwgui1974- ♂ (349 bytes) () 04/19/2020 postreply 13:56:02
• 我是看你在第一个post里说的” 即大约(1-1/R0)整个人口将感染该病毒” -youdecide- ♂ (51 bytes) () 04/19/2020 postreply 14:47:32
• 可以代替。这个比例是相对于一个大的人群来说的。当有人感染后,有效的R0就下降到小于1。而R0小于1的传染病会很快消失。所以对于一 -dwgui1974- ♂ (229 bytes) () 04/19/2020 postreply 15:04:00
• 假设一个人只能在两个地方(grocery stores/home),并且现在去grocery shopping的人数控制到 -youdecide- ♂ (487 bytes) () 04/19/2020 postreply 16:05:39
• 你描述的这个理想实验,理论上成立。 -dwgui1974- ♂ (478 bytes) () 04/19/2020 postreply 19:44:26
• 在这种人少了一半的情况下(假设R01=2),我感觉R01’不应该是1。一个人还是有可能传染两个人。 -youdecide- ♂ (50 bytes) () 04/19/2020 postreply 20:56:44
• 你说得有点矛盾。传染的速度没有那么快,就意味这R01下降,就会小于2。是不是线性关系不一定,但是配合消毒,social dist -dwgui1974- ♂ (206 bytes) () 04/20/2020 postreply 07:33:05
• 所以我想问的就是这个(你的model是不是把SIKI和google数据的关系当作线性处理)。 -youdecide- ♂ (370 bytes) () 04/20/2020 postreply 08:56:37
• 我是假设线性。有可能会低估,也有可能高估,因为还有别的措施。不过任何Model参数都是根据已知数据拟合出来的。目前可以拟合和数据 -dwgui1974- ♂ (253 bytes) () 04/20/2020 postreply 12:53:16
• 是,模型只是做参考。读你的posts让我对传染病的模型的建立有了些了解。谢谢。 -youdecide- ♂ (0 bytes) () 04/20/2020 postreply 13:11:08
• 谢谢你阅读我的文章。佩服你的钻研精神。 -dwgui1974- ♂ (0 bytes) () 04/20/2020 postreply 13:58:48
• 另外你说得对,1-1/R0只是传染病模型上一个粗略的估计。实际模型显示感染者的比例会大于这个值。至少我的模型显示如果既不检测,也 -dwgui1974- ♂ (343 bytes) () 04/19/2020 postreply 20:22:09