还有几处没看明白（你的第一个post）

1。你的model是用R01（把家庭内部的R0去掉）还是用R0，还是两个（家庭内部R0和R01）分别用？

2。R0是2.68还是别的数？

3。SIKI怎么定义的？是社交减少的百分数（如google的60%）？

4。你上个post给个google mobility的link。我没有看到60%。看到retail，workplace等的递减百分比。你是把这些数据再加个weight得到的60%？

我是外行，只是想对传染分析有个初步认识

所有跟帖： 

• 请看我的回答。 -dwgui1974- ♂ (1700 bytes) () 04/18/2020 postreply 16:04:20

• 假设家庭内部R0=0，基础R0=2，google的递减百分比是50%。那么R01'=1。 -youdecide- ♂ (93 bytes) () 04/18/2020 postreply 17:53:36

• 没错，You Got it. -dwgui1974- ♂ (0 bytes) () 04/18/2020 postreply 19:54:44

• 这种情况下（1-1/R01‘=0），按第一个post，总人口几乎就不会有感染。这种情况会不会少估计了？ -youdecide- ♂ (0 bytes) () 04/19/2020 postreply 12:52:30

• 你理解错了。 -dwgui1974- ♂ (349 bytes) () 04/19/2020 postreply 13:56:02

• 我是看你在第一个post里说的” 即大约（1-1/R0）整个人口将感染该病毒” -youdecide- ♂ (51 bytes) () 04/19/2020 postreply 14:47:32

• 可以代替。这个比例是相对于一个大的人群来说的。当有人感染后，有效的R0就下降到小于1。而R0小于1的传染病会很快消失。所以对于一 -dwgui1974- ♂ (229 bytes) () 04/19/2020 postreply 15:04:00

• 假设一个人只能在两个地方（grocery stores/home），并且现在去grocery shopping的人数控制到 -youdecide- ♂ (487 bytes) () 04/19/2020 postreply 16:05:39

• 你描述的这个理想实验，理论上成立。 -dwgui1974- ♂ (478 bytes) () 04/19/2020 postreply 19:44:26

• 在这种人少了一半的情况下（假设R01=2），我感觉R01’不应该是1。一个人还是有可能传染两个人。 -youdecide- ♂ (50 bytes) () 04/19/2020 postreply 20:56:44

• 你说得有点矛盾。传染的速度没有那么快，就意味这R01下降，就会小于2。是不是线性关系不一定，但是配合消毒，social dist -dwgui1974- ♂ (206 bytes) () 04/20/2020 postreply 07:33:05

• 所以我想问的就是这个（你的model是不是把SIKI和google数据的关系当作线性处理）。 -youdecide- ♂ (370 bytes) () 04/20/2020 postreply 08:56:37

• 我是假设线性。有可能会低估，也有可能高估，因为还有别的措施。不过任何Model参数都是根据已知数据拟合出来的。目前可以拟合和数据 -dwgui1974- ♂ (253 bytes) () 04/20/2020 postreply 12:53:16

• 是，模型只是做参考。读你的posts让我对传染病的模型的建立有了些了解。谢谢。 -youdecide- ♂ (0 bytes) () 04/20/2020 postreply 13:11:08

• 谢谢你阅读我的文章。佩服你的钻研精神。 -dwgui1974- ♂ (0 bytes) () 04/20/2020 postreply 13:58:48

• 另外你说得对，1-1/R0只是传染病模型上一个粗略的估计。实际模型显示感染者的比例会大于这个值。至少我的模型显示如果既不检测，也 -dwgui1974- ♂ (343 bytes) () 04/19/2020 postreply 20:22:09