这种计算方法，最大的问题是实验所选的时间段

如果原本就是疫情不严重的时间段，那就比较容易出好数据。辉瑞和Moderna疫苗的有效率计算，都有这个问题。

 

打个比方：

一个实验数据是1米人群，有15人没打疫苗的感染，打疫苗的，有2个人感染。

 

另一个实验数据是，一共有1百个人参与实验，打疫苗的15人感染，没打的,也是2人感染。

 

这样的两组数据，疫苗有效性都是（15-2）/15 =86.7%

 

可是，作为专家，你扪心自问，这两组数据，能一样吗？肯定是下一组数据，更让人对疫苗放心。

 

原因？第一组数据，随机性太大了。出现一个cluster，就可以改变很多。换句话，在两组数据获得时，不但是单组人群内，每个个体暴露给virus的概率不同，而不是均等。而且，两个实验组内的个体，暴露给病毒的可能性的平均值也是不一样的。后一组，概率要大。

 

 

所有跟帖： 

• 第一， 你说的没有时间段的问题； 关于时间段， 是同样时间里（同等条件） 所以没有问题 -SwiperTheFox- ♂ (0 bytes) () 01/11/2022 postreply 14:56:40

• 第二， 你是打的比方， 真正的实验数据的随机性不是你的比方能反映的出来的 -SwiperTheFox- ♂ (0 bytes) () 01/11/2022 postreply 14:57:48

• 你难道在否定辉瑞的数据收集是2020年夏季为主的吗？ -alohamora- ♀ (92 bytes) () 01/11/2022 postreply 15:07:16

• 真正的数据是几万人。但是不论真实还是比方，想说的就是这种计算方式，本身不是严格能过关的 -alohamora- ♀ (0 bytes) () 01/11/2022 postreply 15:08:48