你显性地考虑时间的因素没有错,但我的计算方法和你的在本质上没有不同,结论仍然成立。理由见下面内容区。

来源: 密码过期 2021-04-18 21:24:17 [] [博客] [旧帖] [给我悄悄话] 本文已被阅读: 次 (743 bytes)
本文内容已被 [ 密码过期 ] 在 2021-04-18 21:25:57 编辑过。如有问题,请报告版主或论坛管理删除.

你假定每天6000人感染,连续30天,算出感染率是5.48..%。与.008%相比,大概是700倍。我使用伊利诺伊州的一天的感染率(4%)。但也可以和你一样,假设这个感染率30天保持常数不变,那30天内总感染人数与受测人数相比,仍然是4%。与.008%相比,就是500。换句话说,如果我用的是另一个州某天阳性率的数据,偏巧是5.48%,再进一步假设该感染率30天不变,那我们的结论就完全一样了。

当然,如我在文内所说,受测人群是全国未接种疫苗人群的一个样本,不一定在统计意义上能严格代表population。所以,这里得出的只是一个大致的和定性的结论。

所有跟帖: 

I don't think you can compare 0.008% to 4% directly -michaelusa2- 给 michaelusa2 发送悄悄话 (369 bytes) () 04/19/2021 postreply 07:07:13

0.008% is based on time span while 4% is daily -michaelusa2- 给 michaelusa2 发送悄悄话 (0 bytes) () 04/19/2021 postreply 07:12:17

这个问题已经在给slow_quick的答复中解释了。见回复的“内容”区。这里假设在一定时段内都是4%,并从而得出一个量级上有意义 -密码过期- 给 密码过期 发送悄悄话 密码过期 的博客首页 (0 bytes) () 04/19/2021 postreply 07:47:39

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