第一, CDC比较的是两个时期,而不是直接比较两种变异; 第二, 一旦病重,是否死亡是有很多因素影响的,对这种小概率事件尤其突出
所有跟帖:
• 文章的本意应该是比较两个peak时期来对比Omicron和Delta的致病性。我只是指出这样的比较不合理,很难得出有意义的结论。 -value_hunter- ♂ (41 bytes) () 02/01/2022 postreply 13:37:07
• 第一,文章就不是CDC写的。第二, 文章的本意的结论在这儿: -SwiperTheFox- ♂ (342 bytes) () 02/01/2022 postreply 13:57:58
• 它的结论是Omicron绝对死亡数高,因为染病的多,可不是死亡率更高。我只是根据它的结论推导出Omicron住院者死亡率高,这是 -value_hunter- ♂ (26 bytes) () 02/01/2022 postreply 14:05:18
• 我在回贴中已经说明了你的计算是假设了病株这个单变量, 但实际上这是个多变量的问题, 你的推理从统计学角度来讲不可靠 -SwiperTheFox- ♂ (0 bytes) () 02/01/2022 postreply 14:07:27
• 如果文章可以用这个方法计算每千人住院率和死亡率,为什么我不能用同样方法更进一步计算住院者死亡率。 -value_hunter- ♂ (360 bytes) () 02/01/2022 postreply 14:20:36
• CDC的研究用的样本量够大(分母),给了可信度, 并没有仓促下结论。 请仔细看CDC原文 -SwiperTheFox- ♂ (0 bytes) () 02/01/2022 postreply 14:30:07
• 我只是用住院率和死亡率计算出“住院者死亡率”。我用的是同样的样本作分母呀。劳驾,你给我讲讲“住院者死亡率”该怎样计算? -value_hunter- ♂ (85 bytes) () 02/01/2022 postreply 14:38:40
• 你可以这么算,但是算出的数因样本小代表不了整体, 以此得出CDC荒谬的结论是错误的。 -SwiperTheFox- ♂ (0 bytes) () 02/01/2022 postreply 14:40:15
• 你跟CDC用的方法并不一样--他们不是象 你这样做简单除法。 只是表达出来是用每千人表达罢了 -SwiperTheFox- ♂ (0 bytes) () 02/01/2022 postreply 14:47:01
• 那麻烦你用原文数据算一下住院者死亡率。 -value_hunter- ♂ (0 bytes) () 02/01/2022 postreply 14:50:11
• 而且CDC还在讨论的部分强调了我提到的局限性。 -SwiperTheFox- ♂ (0 bytes) () 02/01/2022 postreply 14:33:23