第一， CDC比较的是两个时期，而不是直接比较两种变异； 第二， 一旦病重，是否死亡是有很多因素影响的，对这种小概率事件尤其突出

来源: SwiperTheFox 于 2022-02-01 13:02:30 [] [博客] [旧帖] [给我悄悄话] 阅读数 : (0 bytes)
本帖于 2022-02-01 13:06:19 时间, 由普通用户 SwiperTheFox 编辑

所有跟帖： 

• 文章的本意应该是比较两个peak时期来对比Omicron和Delta的致病性。我只是指出这样的比较不合理，很难得出有意义的结论。 -value_hunter- ♂ 给 value_hunter 发送悄悄话 (41 bytes) () 02/01/2022 postreply 13:37:07

• 第一，文章就不是CDC写的。第二， 文章的本意的结论在这儿： -SwiperTheFox- ♂ 给 SwiperTheFox 发送悄悄话 SwiperTheFox 的博客首页 (342 bytes) () 02/01/2022 postreply 13:57:58

• 它的结论是Omicron绝对死亡数高，因为染病的多，可不是死亡率更高。我只是根据它的结论推导出Omicron住院者死亡率高，这是 -value_hunter- ♂ 给 value_hunter 发送悄悄话 (26 bytes) () 02/01/2022 postreply 14:05:18

• 我在回贴中已经说明了你的计算是假设了病株这个单变量， 但实际上这是个多变量的问题， 你的推理从统计学角度来讲不可靠 -SwiperTheFox- ♂ 给 SwiperTheFox 发送悄悄话 SwiperTheFox 的博客首页 (0 bytes) () 02/01/2022 postreply 14:07:27

• 如果文章可以用这个方法计算每千人住院率和死亡率，为什么我不能用同样方法更进一步计算住院者死亡率。 -value_hunter- ♂ 给 value_hunter 发送悄悄话 (360 bytes) () 02/01/2022 postreply 14:20:36

• CDC的研究用的样本量够大（分母），给了可信度， 并没有仓促下结论。 请仔细看CDC原文 -SwiperTheFox- ♂ 给 SwiperTheFox 发送悄悄话 SwiperTheFox 的博客首页 (0 bytes) () 02/01/2022 postreply 14:30:07

• 我只是用住院率和死亡率计算出“住院者死亡率”。我用的是同样的样本作分母呀。劳驾，你给我讲讲“住院者死亡率”该怎样计算？ -value_hunter- ♂ 给 value_hunter 发送悄悄话 (85 bytes) () 02/01/2022 postreply 14:38:40

• 你可以这么算，但是算出的数因样本小代表不了整体， 以此得出CDC荒谬的结论是错误的。 -SwiperTheFox- ♂ 给 SwiperTheFox 发送悄悄话 SwiperTheFox 的博客首页 (0 bytes) () 02/01/2022 postreply 14:40:15

• 你跟CDC用的方法并不一样--他们不是象 你这样做简单除法。 只是表达出来是用每千人表达罢了 -SwiperTheFox- ♂ 给 SwiperTheFox 发送悄悄话 SwiperTheFox 的博客首页 (0 bytes) () 02/01/2022 postreply 14:47:01

• 那麻烦你用原文数据算一下住院者死亡率。 -value_hunter- ♂ 给 value_hunter 发送悄悄话 (0 bytes) () 02/01/2022 postreply 14:50:11

• 而且CDC还在讨论的部分强调了我提到的局限性。 -SwiperTheFox- ♂ 给 SwiperTheFox 发送悄悄话 SwiperTheFox 的博客首页 (0 bytes) () 02/01/2022 postreply 14:33:23

请您先登陆，再发跟帖！