回归分析是说,只看年轻人,住院率没显著区别;只看老年人,住院率也没显著区别。(当然他们还控制了其他变量)。举个简化的例子,假设有2000例O,8000例D,2000例O中有1000个年轻人,1000个老人;8000例D中有2000个年轻人,6000个老人。年轻人的住院率都是1%,老人的都是10%。很容易算出O的总体住院率是5.5%,D 的是7.75%。当然随着时间的推移结论可能有变,这个研究中O的住院数字太低(24),取样时间也短。
你用的是汇总的数据,他用的是回归分析,两者可以不一致。你仔细看数据,得O的年轻人的比重较高,而年轻人的住院率低,所以拉低了O的总
所有跟帖:
• 你算说到点子上了。我也有此猜疑。只是原文只提供了汇总数据。谢谢。 -value_hunter- ♂ (0 bytes) () 12/20/2021 postreply 17:20:59
• 这有点像田横赛马,有选择性地比较,违背了统计最基本的原则 : 随机原则。 -LingYuan- ♂ (0 bytes) () 12/20/2021 postreply 20:04:40
• 田忌赛马。嗯,现在不少都是选择性比较,统计也是,其结果会差很大甚至得出相悖结果。 -pickshell- ♀ (0 bytes) () 12/21/2021 postreply 06:17:53
• 他在混淆概念。同质之间的比较,怎么算做上士对下士。谁做统计不分组?难道将孩子与老人比? -fuz- ♂ (0 bytes) () 12/21/2021 postreply 10:31:40