自动驾驶训练的例子,想想学数学对CS的意义

本帖于 2024-06-09 06:14:06 时间, 由普通用户 闻风 编辑

大家都知道,搞自动驾驶,训练AI开车是最重要的一项。

训练AI开车,实际训练用的路况数据,又是重中之重。

路况数据,一般是做自动驾驶研究的公司派出车子,在路上实际跑一遍,把路况都录下来。然后用这些录像来训练。和咱们考驾照,找个教练出去跑,也没多少不同。

马路上一般不只一个车道。录像时,只能录在一个车道上跑的路况。不可能派车子把每个车道都跑一遍。。。就算能都跑一遍,时间不同,路况不也变了吗?

训练AI开车,不能只训练AI在一个车道上跑。

怎么样从录好的在一个车道上看到的路况,生成各个车道上看到的路况,用来训练AI呢?

这可就变成了个数学问题。光会CS编写full stack程序,可编不出这种程序。

知道CS为什么需要学很多数学了吧。。。

这只是一个小例子。

 

所有跟帖: 

开始还以为这是driver要做的,吓死我了 -两女宝妈- 给 两女宝妈 发送悄悄话 两女宝妈 的博客首页 (0 bytes) () 06/09/2024 postreply 06:11:11

这东西和数学没一点关系,更激进的说现在的AI就是切断了和数学的关系才能大发展的 -lzr- 给 lzr 发送悄悄话 lzr 的博客首页 (371 bytes) () 06/09/2024 postreply 06:30:54

没有确定的模型?那是不是要有不确定的模型?是probability范畴? -两女宝妈- 给 两女宝妈 发送悄悄话 两女宝妈 的博客首页 (0 bytes) () 06/09/2024 postreply 06:36:16

计算机自己能折腾出模型不也是事先有数据和相似情景的输入?AI只能复制已经发生的,对于从没发生过的情况没有创造力和想象力。 -小松松- 给 小松松 发送悄悄话 (0 bytes) () 06/09/2024 postreply 06:39:40

正好前两天听到一个前Open AI 的做的报告 -trivial- 给 trivial 发送悄悄话 (768 bytes) () 06/09/2024 postreply 06:51:33

很有趣 -zaocha2002- 给 zaocha2002 发送悄悄话 (0 bytes) () 06/09/2024 postreply 06:57:10

黑盒里是啥?不也是数学模型吗,所谓的不确定模型,也是由无数个简单确定的模型搭建的。 -淘娃羊爸- 给 淘娃羊爸 发送悄悄话 (223 bytes) () 06/09/2024 postreply 06:57:31

AI 的本质不就是大数据和算法吗? -小松松- 给 小松松 发送悄悄话 (0 bytes) () 06/09/2024 postreply 07:11:24

我觉得大数据只是给AI去学习,真正AI要自我生成,学习得出结论和方法 -zaocha2002- 给 zaocha2002 发送悄悄话 (0 bytes) () 06/09/2024 postreply 07:22:47

摄像头照着全部lane,这一步不需要数学,你故弄玄虚 -青裁- 给 青裁 发送悄悄话 (0 bytes) () 06/09/2024 postreply 07:05:00

再想想看。 -闻风- 给 闻风 发送悄悄话 闻风 的博客首页 (135 bytes) () 06/09/2024 postreply 07:09:18

那个初高中数学就够了呀 -恒妈- 给 恒妈 发送悄悄话 (0 bytes) () 06/09/2024 postreply 07:22:51

关于这个问题,近年的顶会论文有不少。 -闻风- 给 闻风 发送悄悄话 闻风 的博客首页 (0 bytes) () 06/09/2024 postreply 07:27:21

难点在哪里呢 -恒妈- 给 恒妈 发送悄悄话 (0 bytes) () 06/09/2024 postreply 07:30:33

难点很多,比如 -闻风- 给 闻风 发送悄悄话 闻风 的博客首页 (99 bytes) () 06/09/2024 postreply 07:37:07

瞎子开不了车,猴子会乱开车,各个器官功能不同,呵呵 -淘娃羊爸- 给 淘娃羊爸 发送悄悄话 (0 bytes) () 06/09/2024 postreply 07:11:02

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