和数学的关系归根结底就是设计者先想出一个确定的模型,然后通过数学和编程的方法把这个模型运行出来。现代的AI根本的区别就是没有这样一个确定的模型,设计者只是摆了一个场景,让计算机自己折腾出模型。这两种方法是有根本的区别的,一个是白盒,一个是黑盒。
这东西和数学没一点关系,更激进的说现在的AI就是切断了和数学的关系才能大发展的
所有跟帖:
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没有确定的模型?那是不是要有不确定的模型?是probability范畴?
-两女宝妈-
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06/09/2024 postreply
06:36:16
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计算机自己能折腾出模型不也是事先有数据和相似情景的输入?AI只能复制已经发生的,对于从没发生过的情况没有创造力和想象力。
-小松松-
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06/09/2024 postreply
06:39:40
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正好前两天听到一个前Open AI 的做的报告
-trivial-
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06/09/2024 postreply
06:51:33
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很有趣
-zaocha2002-
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06/09/2024 postreply
06:57:10
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黑盒里是啥?不也是数学模型吗,所谓的不确定模型,也是由无数个简单确定的模型搭建的。
-淘娃羊爸-
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06/09/2024 postreply
06:57:31
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AI 的本质不就是大数据和算法吗?
-小松松-
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06/09/2024 postreply
07:11:24
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我觉得大数据只是给AI去学习,真正AI要自我生成,学习得出结论和方法
-zaocha2002-
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06/09/2024 postreply
07:22:47