正好前两天听到一个前Open AI 的做的报告

一般人理解AI都是现在有很好的algorithm,  设立一个objective， 然后通过不断迭代来优化。我本来也是这么以为的。 

但是事实上不是这样。他用图形进化来举例。虽然图形迭代的每一步也是小幅mutation，但是objective是不定的，或者说没有固定的objective。 从一个简单图形开始，比如说每一代生成20幅不同的图。不同人可以根据自己的喜好选择下一步。这样在大约20步迭代后往往就会产生一个有趣的图形。问题是，开始的时候完全不知道结果会是什么。 如果一直有意地往某个特殊方向选择，（e.g., loos like a flower), 迭代很快会陷入僵局，到一定程度就不再进步了。

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• 很有趣 -zaocha2002- ♀ (0 bytes) () 06/09/2024 postreply 06:57:10