自动驾驶训练的例子，想想学数学对CS的意义

大家都知道，搞自动驾驶，训练AI开车是最重要的一项。

训练AI开车，实际训练用的路况数据，又是重中之重。

路况数据，一般是做自动驾驶研究的公司派出车子，在路上实际跑一遍，把路况都录下来。然后用这些录像来训练。和咱们考驾照，找个教练出去跑，也没多少不同。

马路上一般不只一个车道。录像时，只能录在一个车道上跑的路况。不可能派车子把每个车道都跑一遍。。。就算能都跑一遍，时间不同，路况不也变了吗？

训练AI开车，不能只训练AI在一个车道上跑。

怎么样从录好的在一个车道上看到的路况，生成各个车道上看到的路况，用来训练AI呢？

这可就变成了个数学问题。光会CS编写full stack程序，可编不出这种程序。

知道CS为什么需要学很多数学了吧。。。

这只是一个小例子。