兩條技術路線都各有擅長，Waymo挑戰在於scaling，Tesla的在於LLM是否可以perform as human

来源: invest_2024dec 于 2025-06-08 15:28:58 [] [博客] [旧帖] [给我悄悄话] 阅读数 : (249 bytes)

不見得兩者互相排斥，正如你所說，如果LLM行得通，Waymo可以調整技術路線。反之亦然。

當然首先行通的有先發優勢。

或者還需要更進一步的創新來實現可行的方案。

所有跟帖： 

• 现在的FSD还不是基于LLM的，下一代或许是。 -QuantFields- ♂ 给 QuantFields 发送悄悄话 QuantFields 的博客首页 (0 bytes) () 06/08/2025 postreply 18:13:09

• You are right, I should say if end-to-end neural network can -invest_2024dec- ♂ 给 invest_2024dec 发送悄悄话 invest_2024dec 的博客首页 (27 bytes) () 06/08/2025 postreply 19:03:26

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