数据很有用,但也有不足的地方

本帖于 2021-08-10 10:16:50 时间, 由普通用户 slow_quick 编辑

一是时间段,overall cases/hospitalization/deaths,我的理解是从新冠开始以来计算

二是并没有说打过或没打过疫苗的占人口的百分比

这两点不清楚很容易误导观众。我举一个与新冠无关的极端例子:

比如说交通事故,把某国某年车祸事件都拿来(事件 C),看看驾驶者是A: 10岁以下与B: 10岁以上各占车祸的比例。你一定会看到Share of Overall Cases Among A = # in A and C / # in C 是非常低的。但你总不能说10岁以下小孩开车更安全吧?

要直接比较Share of Overall Cases Among A vs. Share of Overall Cases Among B,A 与 B 最好占总体比例差不多。比如 A: Male,B: Female

打过疫苗的(A)与没打过疫苗的(B)目前比例比较接近,但 A 总的来说经历的时间短些,B 总的来说经历的时间长些。直接比较的话,有点类似比较 A: 2021年时 25-35岁 驾驶者,B: 2021年时 35-45 驾驶者,多年所有车祸。B组驾驶年份长,车祸总量也许多些。但你不能据此而说B组开车更不安全吧?

保险公司最应该比较的是:

(# in A & C) / (# in A), vs. (# in B & C) / (# in B)

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对不起,修改了几处,让大家更容易看懂 -slow_quick- 给 slow_quick 发送悄悄话 slow_quick 的博客首页 (0 bytes) () 08/10/2021 postreply 08:16:32

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