无症状就是轻症?随机抗体测试发现大批自己完全不知道感染过的人! 数据分类没搞懂做什么模型

来源: 老玩家 2020-04-20 08:04:43 [] [博客] [旧帖] [给我悄悄话] 本文已被阅读: 次 (3071 bytes)
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把无症状感染者全当作轻症,无知程度无言以对了!别忘记,中国以前作假是公开不把无症状的计入确诊人数的!LOL

冰岛测了10%人口发现有50%的感染者完全无症状,美国,德国,等大规模抗体随机测试也证明了大批人感染者自己完全不知道。美国也一直在强调完全无症状的感染者对REOPEN的危险性,你不会只看中文新闻来做统计吧。

现在比较可信的是完全无症状的感染者比率在50%左右, 也就是说从统计上说有一半感染过的人是完全没症状的。 感染的人是不是有症状是和每人的身体免疫情况有关,而绝对不是靠管理隔离可以来精准控制的。 从统计上说如果SAMPLE SIZE足够大,有100个无症状的,就应有大约100个有症状的感染者!

中国无症状公布一大堆,境内有症状长期为零,这在统计上说得通吗? 难道中国人严格隔离后的身体免疫变得超强,每人感染后都不会有症状? 中国如此伪造统计数据,如此明显,给你说了这么多你还看不懂,对统计原理如此无知搞什么统计?

你每次上帖子哪次没提到中国数据来证明你的正确?  已经给了这么多的HINT,你还是坚持中国统计DATA可靠,这只能更进一步说明了你不懂统计概念。 你不会和无知的政治挂帅的中国领导们一样认为隔离就可以使有症状的感染人归零,而感染者只有无症状的了的吧?LOL

除此之外,你看不懂随机测抗体结果对统计模型的关键作用,还有你简单地用确认人数来做模型,而忽略了确认人数和测了多少人关系极大,美国很多州数据显示CORRELEATION Coefficient甚至可以达到0.9以上,你把问题如此简单化可以说模型漏洞白出,由此得出的结果USELESS。

所有跟帖: 

任何人研究数据只能根据各国发布的官方数据,不可能根据个人的观察,发现把数据修正到某个更加合理的值。 -greennew- 给 greennew 发送悄悄话 (167 bytes) () 04/20/2020 postreply 08:26:47

坚持用明显作假违反统计原理的数据来证明自己统计模型正确,得出的任何结果都是USELESS。 -老玩家- 给 老玩家 发送悄悄话 老玩家 的博客首页 (0 bytes) () 04/20/2020 postreply 08:30:26

感染者完全无症状,那怎么知道是感染者? -fourwaves- 给 fourwaves 发送悄悄话 (177 bytes) () 04/20/2020 postreply 09:54:40

由于某种原因被测试了,查出阳性 -greennew- 给 greennew 发送悄悄话 (0 bytes) () 04/20/2020 postreply 10:00:21

阳性指的是病毒还是抗体? -fourwaves- 给 fourwaves 发送悄悄话 (0 bytes) () 04/20/2020 postreply 10:02:44

这里应当不牵涉抗体,与一般确诊定义相同,只是没有发病症状。 -greennew- 给 greennew 发送悄悄话 (0 bytes) () 04/20/2020 postreply 13:15:10

不懂就虚心点,不懂还乱弹琴,没人会教你, LOL -老玩家- 给 老玩家 发送悄悄话 老玩家 的博客首页 (0 bytes) () 04/20/2020 postreply 10:10:00

我是问你,你心虚了? -fourwaves- 给 fourwaves 发送悄悄话 (0 bytes) () 04/20/2020 postreply 10:11:01

上次别人教了你测抗体是怎么回事,怎么没教会,白教了? LOL -老玩家- 给 老玩家 发送悄悄话 老玩家 的博客首页 (0 bytes) () 04/20/2020 postreply 10:15:08

看这篇新闻 -fourwaves- 给 fourwaves 发送悄悄话 (296 bytes) () 04/20/2020 postreply 10:19:50

看来你脑子有问题。反映在阅读能力与逻辑推理上,没有互相讨论的基础。 -LingYuan- 给 LingYuan 发送悄悄话 LingYuan 的博客首页 (660 bytes) () 04/20/2020 postreply 11:05:09

你无法回答我对最基本的统计问题和模型假设的疑问,说明不懂统计原理模型经不起推敲,。模型结果USELESS -老玩家- 给 老玩家 发送悄悄话 老玩家 的博客首页 (746 bytes) () 04/20/2020 postreply 11:14:01

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