唉，给你举个例子吧

假设A城市人口 10000

第一天有1例，十天内统计确诊人数内提案分别增加大约 1000例

分别是：1， 1000，2000，3000，4000，5000，6000，7000，8000，9000，10000

N+1/N计算出来是：1000，2，1.5，1.33，1.25，1.20，1.17，1.13，1.11， 1.11

疫情控制越来越好？

第十一天，总是依然是 10000，比例到了 1.0，疫情消失了？

不能那么简单推算

所有跟帖： 

• 偷换概念。日增比=1，疫情不再蔓延。和消失两回事。日增比=0， 疫情消失。 -LingYuan- ♂ (0 bytes) () 02/06/2020 postreply 18:59:47

• 停止指数式增长。 -欲千北- ♂ (0 bytes) () 02/06/2020 postreply 19:38:23

• 确诊数今天10000，明天11000，后天12000，再往后13000，14000，15000，16000，，， -TBz- ♂ (93 bytes) () 02/06/2020 postreply 20:28:21

• 他是以线性等比为基础，这在流行病学中是不成立的，多变量加上彼此相互作用，bioinformatics是一个学科 -doldentate1- ♂ (0 bytes) () 02/06/2020 postreply 21:25:04

• 故弄玄虚都说不到点子上，要想知道海水的温度，你可以用你多变量相关分析计算，难道会比用温度计量一量还要准确吗？ -LingYuan- ♂ (0 bytes) () 02/07/2020 postreply 00:09:57

• 有没有脑子? 每天增加1000，日增比能是1吗？ -LingYuan- ♂ (0 bytes) () 02/06/2020 postreply 23:59:15

• 每日恒定增加1000 -TBz- ♂ (333 bytes) () 02/07/2020 postreply 10:23:01

• 讲解算数到此为止 -TBz- ♂ (0 bytes) () 02/07/2020 postreply 10:25:00

• 算了，本来是讨论计算问题，他当成了对他的个人攻击，打住好了 -doldentate1- ♂ (0 bytes) () 02/07/2020 postreply 11:10:04

• 你都算了几次了? -LingYuan- ♂ (0 bytes) () 02/07/2020 postreply 11:41:04

• 原来什么是日增比都不明白呢，还在这里喳喳什么? -LingYuan- ♂ (0 bytes) () 02/07/2020 postreply 11:37:59

• 你的例子不是正好说明这个指数的有效性吗？ -LingYuan- ♂ (178 bytes) () 02/06/2020 postreply 19:27:30

• 算了，我只是想告诉你流行病学计算不是这么简单的，至于你信不信都无所谓 -doldentate1- ♂ (86 bytes) () 02/06/2020 postreply 21:05:58

• 别说说的似是而非，即使你说对了，我信不信你说的都无所谓。 -LingYuan- ♂ (0 bytes) () 02/06/2020 postreply 21:43:53