从教练提供的数据，进行卡方分析（Chi-Square test), p<0.02 , 统计差异显著，值得考虑原因。

我不是统计专家，试着做一下统计分析，如有错误，请高手指正。样本总数 n= 204, 死亡人数 15 。A组（短跑、投掷、跳跃）144；B组（游泳，中长跑）60；统计假设，不计性别差异，死亡率平均分布，A组预期死亡10.6；B组预期死亡4.4；自由度=1。 计算结果是 X2 = 6.24；查表得 0.01<p<0.02 。

一般认为，p<0.05 就表示有显著差异。现在 p<0.02 , 差异很显著。即，如果死亡率与分组无关，是纯碎随机事件，这个结果发生的概率小于 2% ，实际结果显著偏离了死亡率与分组无关的假设。或者说，对那个运动员教练员群体，需要爆发力的A组死亡率高不是偶然现象。这个结论是针对教练所属群体的，不能直接外推到普通人群，但应该有启示作用，觉得也值得研究其原因。