误导就是用的这种手法。百万分之一和百万分之二的差别是一倍,可是都是小概率事件,临床根本就没有意义。
所有跟帖:
• 那要看sample size和statistical power. 相对Attack rate 来说,如果Sample size -GoGym- ♀ (257 bytes) () 10/16/2017 postreply 08:23:10
• NNT is 44 -虎嗅蔷薇- ♀ (0 bytes) () 10/16/2017 postreply 08:33:23
• NNT在这里,好象和lz说的沒有太大关系 -GoGym- ♀ (0 bytes) () 10/16/2017 postreply 09:11:44
• 3%得了流感,是不是可以说我只有3%的可能性得流感? -万得福- ♂ (0 bytes) () 10/16/2017 postreply 08:33:36
• 嗯,如果你在那个临床代表的人群里,可以这样估算。但这种统计是随地区,场合,年龄等变的 -GoGym- ♀ (388 bytes) () 10/16/2017 postreply 08:57:04
• 对风险的估算不只能看发病率,也要看病情的严重性和后果。NNT是无法显示受益人的受益程度的。 -虎嗅蔷薇- ♀ (0 bytes) () 10/16/2017 postreply 09:08:19
• 是这样 -GoGym- ♀ (0 bytes) () 10/16/2017 postreply 09:12:43
• 不打的话,您得流感的几率是多少? -Gbdjw- ♀ (0 bytes) () 10/16/2017 postreply 09:05:55
• 得流感的几率是3%。得流感死亡的几率是百万分之4.5。看下面的数据。 -万得福- ♂ (0 bytes) () 10/16/2017 postreply 09:38:01
• 自己防范。 -Gbdjw- ♀ (0 bytes) () 10/16/2017 postreply 10:18:26
• 你可以觉得临床没意义,但差别一倍是事实。把这说成98%无效,那才叫误导。 -davidhu1999- ♂ (0 bytes) () 10/16/2017 postreply 11:19:35