我不太明白你说的，

“得到的信号本身就是PDF”是什么意思。我的重点是cdf和pdf都不是random variable，所以没有求mean 和variance的必要（定义？）。

我找到的那个link，既然能知道Y=max（X_i)的cdf，那求E(Y)和Var（Y)的方法应该就是求积分的标准数值计算方法了。

我也不太喜欢simulation，不过你这个例子，可能用simulation比较好。我想到的最大的缺点是无法知道跟X_i的mean和var的确切关系。

我猜Y的var比较大，参见median的variance 和efficiency： http://en.wikipedia.org/wiki/Median#Variance,

 

所有跟帖： 

• 有些误会 -怪哉- ♂ (301 bytes) () 03/13/2013 postreply 11:34:42

• 是有些误会， -一颦一笑- ♀ (1004 bytes) () 03/13/2013 postreply 13:55:04

• 但是想想empirical cdf这样的，那emipirical pdf也只能用这样的方程写了， -一颦一笑- ♀ (117 bytes) () 03/13/2013 postreply 14:11:48

• 谢谢 -怪哉- ♂ (19 bytes) () 03/13/2013 postreply 14:22:51

• 不谢， -一颦一笑- ♀ (55 bytes) () 03/13/2013 postreply 18:01:40

• 狄拉克函数不ADVANCE啊 -怪哉- ♂ (152 bytes) () 03/14/2013 postreply 05:26:59