中国人工智能技术大爆发!美国可怜 日渐沉默(组图)

中国人工智能技术大爆发!美国可怜 日渐沉默(组图)

新闻来源: 纽约时报

中国于7月公布了一项计划，希望成为人工智能领域的全球领军者，到2030年时创造一个价值1500亿美元（约合9500亿元人民币）的产业。

对于美国从事人工智能的技术专家来说，这份英文版长达28页的文件，是对美国未来数十年中可能是最重要的技术研究领域内领导地位的直接挑战。它概述了中国政府一项积极进取、不遗余力的计划，把发展人工智能当作中国的阿波罗11号登月任务——这项计划同样会激发民族自豪感，并引发决定大局的技术突破。

这份宣言和奥巴马政府在2016年年底发布的几份有关人工智能未来的报告极为相似。

“值得注意的是，人工智能已经成了中国领导层的重中之重，且各项事务已迅速启动，”新美国安全中心(Center for a New American Security)参与翻译这份宣言并关注中国人工智能发展的副研究员埃尔萨·卡尼亚(Elsa Kania)说。“美国 2016年公布的计划和政策，似乎是促使中国制定国家人工智能战略的因素。”

当时中国似乎在模仿奥巴马时代的路线图，但六个月之后，美国业内和学术界的人工智能专家说，特朗普领导的白宫几乎没有采取任何行动，以坚持上届政府保卫经济的呼吁。

浙江省人民医院放射科的医生使用人工智能系统阅读CT扫描，进行肺癌诊断。

在如何应对竞争方面，“我们还在等白宫提供一些方向”，曾在谷歌(Google)从事人工智能政策工作的黄泰一(Tim Hwang)说。他现在是人工智能伦理与管理倡议(Ethics and Governance of AI Initiative)的负责人。该机构是领英的(LinkedIn)创始人雷德·霍夫曼(Reid Hoffman)和另一些人新创立的一个组织，旨在为人工智能领域的伦理研究提供资金。

中国拥抱人工智能之际，正值科技发展的关键时刻，美国长期占据的领先地位已开始缩小。

在数十年时间里，人工智能与其说是科学，不如说是幻想。然而，过去几年，巨大的进步促使硅谷、底特律以及中国的一些巨头都豪掷数十亿美元，投资能够与人对话的一切产品，从自动驾驶汽车到家用电器。

随着军队领导人和伦理学者讨论我们应该给予能够独立思考的武器多少自主权，人工智能也成了国防政策的重要组成部分。

亚马逊和谷歌等美国公司在将人工智能概念转化为真实产品方面做得比其他任何公司都多。但由于担心特朗普政府将限制移民到美国的工程师的数量等因素，人工智能的很多关键性研究正在向其他国家转移，包括多伦多、伦敦和北京等科技热点城市。

对中国日益繁荣的科技界来说，推动实现该行业的下一件大事——“下一件大事”是硅谷的口头禅——正成为一种诱人的可能性。

“凭借庞大的市场规模和快速实验，中国将成为人工智能强国之一，甚至是最强大的人工智能大国，”前微软和谷歌高管李开复说。他现在经营着一家致力于人工智能的中国知名风险投资公司。

2016年的人工智能报告是由贝拉克·奥巴马总统的科技政策办公室(Office of Science and Technology Policy)领导撰写的。

四十多年来，该办公室一直负责监管联邦政府的科学和技术活动。现在，该办公室由副首席技术官迈克尔·克拉特西奥斯(Michael Kratsios)管理。此前，他担任过华尔街的分析师，后来担任过彼得·蒂尔(Peter Thiel)运营的投资基金的幕僚长。蒂尔是一位风险投资者，曾支持特朗普竞选总统。特朗普政府尚未任命该办公室的主任，也没有填补其他四名助理的空缺。



计算机科学家、人工智能的领导专家杰弗里·欣顿帮助把多伦多大学变成了人工智能技术的一个创新中心。

前不久，克拉特西奥斯在接受采访时坚决表示，对现任政府在人工智能方面的做法的任何担忧都是没有根据的。

“要记住，最重要的是，人工智能政策的前线是在各个政府机构，”他说，“白宫只是召集者和协调者。”

作为对奥巴马政府计划的回应，中国政府表示，它计划大幅增加人工智能研究的长期资金，培养一个规模更大的人工智能研究群体。

据奥巴马政府和中国政府称，有几个方法可以帮助实现这个目标。首先，培养更多的学生学习这些技术。第二，从其他国家招募专家。

与此同时，两国的政策声明都敦促企业分享更多的技术和数据。“训练”人工智能系统需要大量数据，而在美国，很多数据被封锁在Facebook和谷歌等公司的内部。李开复表示，中国在这方面拥有巨大的优势，因为中国庞大的人口将产生更多的数据，而中国企业也更愿意分享。

人工智能成为中国科技专家关注的焦点已经有一段时间了。根据奥巴马的报告，到2013年，中国在“深度学习”领域发表的研究论文数量超过了美国——深度学习可以让机器通过分析大量数据来进行学习，是推动人工智能崛起的关键技术之一。

尚不清楚中国目前在这方面的整体支出是多少。但中国的一个省政府曾承诺在人工智能方面投资50亿美元，北京政府已承诺向该市的一个人工智能开发园区投入20亿美元。韩国向这方面拨款近10亿美元。加拿大是该领域许多顶尖研究人员的所在地，它承诺投资1.25亿美元，部分用于吸引其他国家的新人才。

很难估量美国政府目前的投资额到底是多少。美国情报高级研究计划署(Intelligence Advanced Research Projects Activity)、美国国家标准与技术研究所(National Institute of Standards and Technology)和美国国家科学基金会(National Science Foundation)等政府机构继续资助大学和私营部门的新研究。根据科技政策办公室的报告，2015年，联邦政府在这方面的支出约为10亿美元。特朗普政府表示，2017年的支出飙升至30亿美元。但本届政府表示，无法与2015年的统计进行可行的比较，因为它不确定奥巴马政府是如何计算的。

“我们可能有些在政府内部行之有效的小型动议，但我们没有一个核心的国家战略，”杰克·克拉克(Jack Clark)曾任新闻记者，现负责监管由特斯拉首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)参与创立的人工智能实验室OpenAI的政策工作，他说。“令人困惑的是，我们所拥有的技术有着如此显而易见的力量和价值，我们却得不到全力支持，包括资金支持。”



拉斯维加斯的国际消费电子展上的智能家居安全设备。

据美国科学促进会(American Association for the Advancement of Science)的一份报告显示，特朗普政府2018年的预算将在政府各部门内削减15%的科技研究资金。

“他们正好是在往错误的方向走，”曾在奥巴马手下领导白宫科技政策办公室(OSTP)技术与创新部门的托马斯·哈利勒(Thomas Kalil)说。“鉴于中国已经将其列为战略重点，这就尤其令人担忧了。”

 

所有跟帖： 

• 我依然不相信啊 -Carlson- ♂ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 14:45:29

• 我的老美同事都信，你不信 -backyardfun- ♀ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 14:46:36

• 老美有我了解祖国么？ -Carlson- ♂ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 14:48:58

• 我觉得他挺了解的 -backyardfun- ♀ (336 bytes) () 02/13/2018 postreply 14:58:33

• 人工智能在中国， 一定得跟实业结合起来， 有反馈。以automation为唯一标准 -Vaillan- ♂ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 15:06:06

• 我相信。 -swj2000- ♀ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 16:13:24

• 俺也不信。人工智能的发展前沿如果在天朝的话，就好比一个手拿大杀器的三胖，令人不安 -艾可乐- ♂ (107 bytes) () 02/14/2018 postreply 22:00:42

• 祖国已经有了AI香肠机 -Carlson- ♂ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 14:51:14

• 鼓掌喝彩 -OneManArmy- ♂ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 15:53:30

• 这跟以前日本有一个第五代计算机计划一样，计划以后成笑话 -tibuko- ♂ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 14:48:36

• 不一样。。。那个听着就没戏。。。现在这个 -古代的事物- ♂ (167 bytes) () 02/13/2018 postreply 14:54:19

• 根本问题是什么？什么叫“已解决”，作出“蓬勃应用”就是“超过”？ -tibuko- ♂ (200 bytes) () 02/13/2018 postreply 14:59:30

• 祖国人工智能普遍后，这么多人工咋办啊？ -zvents- ♀ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 15:19:13

• 是不是把阿法狗打败了？ -大观园的贾探春- ♀ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 15:31:30

• AI在中国专于阿法狗， 注定要失败的； 推动产业的自动化， 才是正事。 -Vaillan- ♂ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 15:42:30

• 一般的产业自动化不是AI也不需要AI，是砸钱就能做不是真的有什么难度的东西，贴上AI标签有挂羊头卖狗肉之嫌。 -大观园的贾探春- ♀ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 15:49:49

• 不。 外媒广泛引述的新疆监控系统， 实际上， 能节省大量的物力， 财力。 目标当然是稳定。 -Vaillan- ♂ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 15:56:17

• 那也跟AI扯不上边。AI快要变成噱头了。 -大观园的贾探春- ♀ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 15:59:16

• 啊， 有face recognition! -Vaillan- ♂ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 16:03:07

• Face recognition是pattern recognition的一种。属于技术的改良，不是革命性突破，不是AI。 -大观园的贾探春- ♀ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 16:07:13

• 评价这种系统， 当然Automation 越高， 越好。 还一种急切的就是大数据系统， 比如美国， 失业率的计算， 统计 -Vaillan- ♂ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 16:02:07

• 大数据系统其实也不是AI。真正意义的AI是machine learning。太多不是AI的东西被贴上AI的标签。 -大观园的贾探春- ♀ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 16:05:03

• machine learning based on big data. -柳伊伊- ♀ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 16:15:09

• 但不是只有big data，必需加上machine learning。一般的big data只是统计机器，不是AI。 -大观园的贾探春- ♀ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 16:19:15

• 没有人只做big data，不作ML。 搞big data就是为做ML。 -柳伊伊- ♀ (149 bytes) () 02/13/2018 postreply 16:40:40

• 基础研究， 哈福医学院有一专门的， 研究“人的智能（思维）“是咋回事 -Vaillan- ♂ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 16:16:57

• 不需那么基础，但至少得是deep learning，而不是task-specific algorithms。 -大观园的贾探春- ♀ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 16:24:27

• 你说对。 现在基本上还在task-specific algorithms -Vaillan- ♂ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 16:33:42

• Task-specific algorithms都不能算AI，因为无法学习成长。太多这样的东西 -大观园的贾探春- ♀ (171 bytes) () 02/13/2018 postreply 16:43:50

• 她就知道几个词汇而已。 还停留在ML阶段哈 -柳伊伊- ♀ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 16:50:05

• 你问问Vaillan看我说的对不对？ -大观园的贾探春- ♀ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 16:53:54

• 真服了你了 -柳伊伊- ♀ (236 bytes) () 02/13/2018 postreply 16:49:11

• 这不是高端低端的问题。Task-specific algorithms和真正的AI有本质上的不同。 -大观园的贾探春- ♀ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 16:55:59

• 放射科机器读片属于Pattern Recognition，不是AI，二者是有分别的。自动香肠机属于自动化，也不是AI。 -大观园的贾探春- ♀ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 15:36:09

• AI是泛指。 Pattern Recognition, Image Understanding, Computer Vision -Vaillan- ♂ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 15:51:11

• 这些东西都只是技术改良而不是革命性的突破。真正有革命性突破潜能的是machine learning。那才是真正意义的AI。 -大观园的贾探春- ♀ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 15:56:24

• 所以说， 在中国， AI预算， 一定要跟实业结合， 有反馈。 以automation 为目标 -Vaillan- ♂ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 16:10:10

• 这么说的话其实就是一般的automation贴上fancy的AI商标，但不是machine learning那种据革命性突破潜能 -大观园的贾探春- ♀ (25 bytes) () 02/13/2018 postreply 16:14:03

• 这些都是task-specific algorithms，缺乏学习成长的功能，并不具备 -大观园的贾探春- ♀ (229 bytes) () 02/13/2018 postreply 16:49:19

• 简单的问题：如果这些算AI的应用，那所根据的AI理论是什么？ -大观园的贾探春- ♀ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 16:58:23

• 也就是说，人脸识别只是task-specific的一个设计项目，并没有开拓出可以用在其他tasks的突破。 -大观园的贾探春- ♀ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 17:13:17

• 你对AI的标准和界限是什么？为什么人脸识别建数学模型是AI，经济学家建经济的数学模型就不是AI？ -大观园的贾探春- ♀ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 17:18:47

• 现在人脸识别用Convolutional Neural Networks （CNN） -backyardfun- ♀ (246 bytes) () 02/13/2018 postreply 17:35:16

• AI大部分时候其实就是争取研究经费和投资者投资的buzzword。真正的AI很少。 -大观园的贾探春- ♀ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 17:48:46

• 被时代淘汰就是这个探春这个样子，不服老不行 -不要拿我的饭盒- ♂ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 19:12:34

• 这就叫一本正经的胡说八道 -不要拿我的饭盒- ♂ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 18:46:04

• 真是个大外行 -不要拿我的饭盒- ♂ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 18:46:11