AI在中国专于阿法狗， 注定要失败的； 推动产业的自动化， 才是正事。

所有跟帖： 

• 一般的产业自动化不是AI也不需要AI，是砸钱就能做不是真的有什么难度的东西，贴上AI标签有挂羊头卖狗肉之嫌。 -大观园的贾探春- ♀ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 15:49:49

• 不。 外媒广泛引述的新疆监控系统， 实际上， 能节省大量的物力， 财力。 目标当然是稳定。 -Vaillan- ♂ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 15:56:17

• 那也跟AI扯不上边。AI快要变成噱头了。 -大观园的贾探春- ♀ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 15:59:16

• 啊， 有face recognition! -Vaillan- ♂ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 16:03:07

• Face recognition是pattern recognition的一种。属于技术的改良，不是革命性突破，不是AI。 -大观园的贾探春- ♀ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 16:07:13

• 评价这种系统， 当然Automation 越高， 越好。 还一种急切的就是大数据系统， 比如美国， 失业率的计算， 统计 -Vaillan- ♂ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 16:02:07

• 大数据系统其实也不是AI。真正意义的AI是machine learning。太多不是AI的东西被贴上AI的标签。 -大观园的贾探春- ♀ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 16:05:03

• machine learning based on big data. -柳伊伊- ♀ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 16:15:09

• 但不是只有big data，必需加上machine learning。一般的big data只是统计机器，不是AI。 -大观园的贾探春- ♀ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 16:19:15

• 没有人只做big data，不作ML。 搞big data就是为做ML。 -柳伊伊- ♀ (149 bytes) () 02/13/2018 postreply 16:40:40

• 基础研究， 哈福医学院有一专门的， 研究“人的智能（思维）“是咋回事 -Vaillan- ♂ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 16:16:57

• 不需那么基础，但至少得是deep learning，而不是task-specific algorithms。 -大观园的贾探春- ♀ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 16:24:27

• 你说对。 现在基本上还在task-specific algorithms -Vaillan- ♂ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 16:33:42

• Task-specific algorithms都不能算AI，因为无法学习成长。太多这样的东西 -大观园的贾探春- ♀ (171 bytes) () 02/13/2018 postreply 16:43:50

• 她就知道几个词汇而已。 还停留在ML阶段哈 -柳伊伊- ♀ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 16:50:05

• 你问问Vaillan看我说的对不对？ -大观园的贾探春- ♀ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 16:53:54

• 真服了你了 -柳伊伊- ♀ (236 bytes) () 02/13/2018 postreply 16:49:11

• 这不是高端低端的问题。Task-specific algorithms和真正的AI有本质上的不同。 -大观园的贾探春- ♀ (0 bytes) () 02/13/2018 postreply 16:55:59