看了两位 估计tesla股价在2/14收盘价的方法, 很受启发, 我也做了个计算

本帖于 2025-02-09 19:37:47 时间, 由版主 美国老土 编辑

看了两位 估计tesla股价在2/14收盘价的方法, 很受启发,谢谢!:

https://bbs.wenxuecity.com/tzlc/2007759.html

我根据良师ChatGPT 如下介绍的方法, 进行了计算, 结果如下:
Current stock price: $361.62
Implied volatility: 51.73%
Days to expiration: 5 days
Expected move: $21.89
Predicted price range: $339.73 to $383.51

不知漏掉了什么, 请指教。先谢谢!

----------------------From  ChatGPT--------------------------------------------------

要根据expected move(预期波动范围)和gamma exposure(伽玛暴露)来预测TSLA(特斯拉)2月14日的收盘价格,涉及一些期权定价和衍生品的高级概念。我们可以通过以下步骤估算:

1. Expected Move(预期波动范围)

Expected move 是基于期权市场的隐含波动率(Implied Volatility,IV)和期权的到期时间来计算的,表示股票在特定期限内可能的价格变动范围。通常可以通过期权隐含波动率来计算。

公式为:

Expected Move=Stock Price×Implied Volatility×T365\text{Expected Move} = \text{Stock Price} \times \text{Implied Volatility} \times \sqrt{\frac{T}{365}}

其中:

  • Stock Price:当前股票价格
  • Implied Volatility:隐含波动率
  • T:距离期权到期的天数

预期波动范围通常会给出一个大致的区间,假设在2月14日特斯拉的股价波动范围大致在这个范围内。

2. Gamma Exposure(伽玛暴露)

Gamma exposure 是期权交易中的另一个重要指标,表示期权组合中价格变化对期权的伽玛值(Gamma)的敏感程度。Gamma 主要衡量期权delta的变化,而delta衡量了期权价格相对于标的资产价格的变动。

Gamma exposure的影响可以帮助估算期权市场如何响应价格变动,尤其是在大幅波动的情况下。Gamma暴露越大,期权价格对标的股票价格波动的反应就越敏感。

  • 如果Gamma暴露很高,特别是在期权到期前,期权的delta会快速变化,这可能会导致标的资产(在这里是TSLA)的价格波动加剧。
  • 反之,如果Gamma暴露较低,期权的价格波动相对较小。

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所有跟帖: 

This is called Max Pain, you can get it here -三心三意- 给 三心三意 发送悄悄话 (214 bytes) () 02/09/2025 postreply 19:41:53

谢谢分享。 -美国老土- 给 美国老土 发送悄悄话 美国老土 的博客首页 (0 bytes) () 02/09/2025 postreply 19:43:01

haha, expected move有不同的算法。我的截图是直接copy barchart的 -opst- 给 opst 发送悄悄话 (427 bytes) () 02/09/2025 postreply 19:45:20

谢谢!学习了。用了 250天,得出新结果,期权链截屏跟计算很符合啊。 -美国老土- 给 美国老土 发送悄悄话 美国老土 的博客首页 (425456 bytes) () 02/09/2025 postreply 20:09:55

计算用的Python code -美国老土- 给 美国老土 发送悄悄话 美国老土 的博客首页 (40396 bytes) () 02/09/2025 postreply 20:10:45

你若能坚持下来的话,可以选择在thinkorswim平台上做一些特定条件下的量化交易,如长期仓位的买入点 -cnrhm2017- 给 cnrhm2017 发送悄悄话 cnrhm2017 的博客首页 (0 bytes) () 02/09/2025 postreply 21:55:16

谢谢建议。 -美国老土- 给 美国老土 发送悄悄话 美国老土 的博客首页 (0 bytes) () 02/09/2025 postreply 22:16:14

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