在计算机技术里，AI是一个古老的学科，几十年来没有真正的突破，都是在算法上打转，AI专业人员就业困难。这一轮的AI革命起

在计算机技术里，AI是一个古老的学科，几十年来没有真正的突破，都是在算法上打转，AI专业人员就业困难。这一轮的AI革命起源于2016／2017年谷歌发表的一篇内部论文。这篇论文并不是讲传统的AI算法，与传统的AI论文不一样，它并没有提出一种具体的算法，而是think out of box， 提出了一种全新的理念和思路（如果有人还在谈“算法”，那他是在翻老黄历，肯定没有看懂其中的奥秘）。这篇论文对外行来讲，毫无意义，但是有几个同行看懂了其中的奥妙，试着按其精神，把它写成了程序加之公布，这帮助更多的同行看到了苗头，大家纷纷效仿，于是引发了山洪，才有了这次AI革命，这次AI革命，虽然与以前的AI都共用了AI这个字眼，其实有本质的不同，这次的AI是所谓“生成”性AI，一旦调好系统，只需要输入海量的个例，这个系统就会自行分析，归类，把其结果变成自己的“知识”，这就是所谓的调训，然后在其基础上更新，完善，而且可以365天，不舍昼夜的完善和调训自己，并且在这座不断的迅猛增大的知识的山上，自主的对面临的问题提出多种解决方案，这些方案可能是人类从来没有实行过，甚至没有想到过的方案，即所谓的“生成”性AI。特殊软件总是要有特殊的硬件来支持, 因为其特殊的性能，Nvidia幸运的成了新宠。现在各大公司都在拼命建造巨型Data Center，里面罗列了无数的超级计算机，大到电能的供应都成了问题。可以想象，如果IBM当年没有放弃超大型计算机的追求，这份殊荣可能就属于IBM了。历史就是这样，一个相当聪明，众口交誉的短期决定，十几年后可能证明是完全是亡国亡种的灾难。顺便说一句，我们可以看到，谷歌当年发表这一篇内部论文时，也只是意识到这是一种全新的理念，提出来与同行分享商酌，但是肯定没有意识到其巨大的潜力。

所有跟帖： 

• 生成式AI早有了，你说了这么多，其实也就是所谓大模型，谷歌的transformer给大模型提供了一个新方法， -bulubulu- ♂ (427 bytes) () 01/27/2025 postreply 01:04:02