用Yolo9拿几千个红细胞的图片训练一下就可以对红细胞进行识别并且计数。我大概十年前就发表过一些用最基本的卷积神经网络判别淋巴癌的种类和严重程度的论文,当时的准确度已经是99%了。现在的transformer based vision model准确率更高了,到处的可以找到各种基于ViT的医疗图像识别软件,搞得创业都没法创了,随便想到要做什么,都已经有开源代码免费用了。不过这也造成了现在AI行业几乎找不到工作的窘境,有免费的用,谁还去招人啊
用Yolo9拿几千个红细胞的图片训练一下就可以对红细胞进行识别并且计数。我大概十年前就发表过一些用最基本的卷积神经网络判别淋巴癌的种类和严重程度的论文,当时的准确度已经是99%了。现在的transformer based vision model准确率更高了,到处的可以找到各种基于ViT的医疗图像识别软件,搞得创业都没法创了,随便想到要做什么,都已经有开源代码免费用了。不过这也造成了现在AI行业几乎找不到工作的窘境,有免费的用,谁还去招人啊
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