主要是这些年深度学习框架几乎全部在用CUDA进行优化，别的厂商无法兼容

当然抛开CUDA自己搞一套也是可以的，但是就需要优化自己的底层软件。AMD, Intel, Goog都在搞自己的一套，但是CUDA大家都已经再用了，很难一下子换掉。其实要换的技术难度不像换操作系统那么难，就是运行速度会受影响。Nvidia的显卡跟其他地方的显卡一样基本功能就是做矩阵乘法，其他公司迟早会在速度上赶上的。

所有跟帖： 

• CPU架构不适合矩阵运算。In-memory-computing合适。但是，离能够和GPU较量，5年不止。 -哪一枝杏花- ♀ (0 bytes) () 03/15/2024 postreply 17:18:50