业内人都知道nvda泡沫大

它的business 单一，各种硬件公司都在推训练芯片，女大要保持自己的edge很难。

nvda的市值比goog还大， 谷歌的diversity不是nvda能比的，况且谷歌自己的tpu性能并不比gpu差，只是谷歌不卖而已，谷歌只通过cloud service卖算力，不卖鸡，只卖蛋。

你看看，连扫地大妈都说要买nvda的时候，就知道街上炒作到什么程度了。

所有跟帖： 

• 一时半会儿破不了 -越王剑- ♂ (0 bytes) () 03/15/2024 postreply 10:26:39

• 为什么破不了？只要一个大基金开始做空，泡沫会破的很快 -咖喱披萨- ♀ (0 bytes) () 03/15/2024 postreply 10:30:32

• 九叔在，就不会破！不想女大泡沫破的话，11月份选九叔！如果选了老川，这泡沫就会破！ -hhtt- ♂ (0 bytes) () 03/15/2024 postreply 10:39:50

• 选九叔， 得永生！ -咖喱披萨- ♀ (0 bytes) () 03/15/2024 postreply 10:41:51

• I don't think valuation is that crazy -越王剑- ♂ (232 bytes) () 03/15/2024 postreply 10:46:22

• 还没到最后疯狂时刻，等涨到一塌糊涂了来得及下车 till $1600 哈哈 -青裁- ♂ (0 bytes) () 03/15/2024 postreply 10:27:00

• 刀口舔血，快意人生！ -咖喱披萨- ♀ (0 bytes) () 03/15/2024 postreply 10:41:06

• 作为一个GPU业内人士来说几句，GPU是集成上万（还在增加）计算单元的芯片，硬件的功耗，系统的效率优化难度很高。AI的算法不断演 -zanger- ♂ (0 bytes) () 03/15/2024 postreply 11:02:00

• AMD 和intel机会怎么样？ -study169- ♂ (78 bytes) () 03/15/2024 postreply 11:43:57

• CPU不适合做矩阵运算，AMD的GPU在AI推理有机会，NV在模型训练上占优。现在推理市场在扩大 -zanger- ♂ (0 bytes) () 03/15/2024 postreply 11:51:00

• 演进，只要AI仍旧依赖大规模数据处理，GPU很难被取代 -zanger- ♂ (0 bytes) () 03/15/2024 postreply 11:04:00

• 这么大的市场，行业龙头老大不可能让英伟达独家霸占的，但是，芯片设计不是一年二年这么容易搞出来的。 -parentb- ♂ (0 bytes) () 03/15/2024 postreply 11:43:07

• AMD和intel做了好几年了，软件支持上一直不给力 -study169- ♂ (0 bytes) () 03/15/2024 postreply 11:45:11

• 用户都在找second source -cisa- ♂ (99 bytes) () 03/15/2024 postreply 11:54:54

• 主要是这些年深度学习框架几乎全部在用CUDA进行优化，别的厂商无法兼容 -丁丁在美洲- ♂ (426 bytes) () 03/15/2024 postreply 12:06:13

• CPU架构不适合矩阵运算。In-memory-computing合适。但是，离能够和GPU较量，5年不止。 -哪一枝杏花- ♀ (0 bytes) () 03/15/2024 postreply 17:18:50

• 我很多同事大模型训练都主要用谷歌的tpu了，训练性能不比nvda的gpu差 -咖喱披萨- ♀ (190 bytes) () 03/15/2024 postreply 14:35:29

• 真的，英伟达遇到强大的对手了。呵呵。。 -parentb- ♂ (0 bytes) () 03/15/2024 postreply 15:15:38

• TPU不能和GPU比。现在的model，参数是1T级别的。只有GPU。Google听着好听，其实只有1.5%的算力可以 -哪一枝杏花- ♀ (157 bytes) () 03/15/2024 postreply 17:14:48