今晚又把3家财报会议听了一遍。 一句话： 大厂都开始逐渐提高推理投资比例

来源: 三心三意 于 2025-01-29 19:46:24 [] [旧帖] [给我悄悄话] 阅读数 : (0 bytes)
本帖于 2025-01-29 19:47:31 时间, 由版主 三心三意 编辑

所有跟帖： 

• Meta，TSLA，MSFT 都隐隐约约的说到了这一点 -三心三意- ♂ 给 三心三意 发送悄悄话 (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 19:47:13

• 三心大侠的意思是他们的capex for GPU会再加大吗？ -linlingle- ♂ 给 linlingle 发送悄悄话 (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 19:52:53

• 三心，我记得推理更加需要ASIC？或者说， ASIC在推理方面更有优势？ -Austin8- ♀ 给 Austin8 发送悄悄话 (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 19:54:49

• 不好说， 应该是更专注特有的business use cases 吧，ASIC 只是一种解决方案 -三心三意- ♂ 给 三心三意 发送悄悄话 (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 19:59:28

• 脱离也是用的GPU，只是不需要训练的GPU那么强大。另外一个是推理的时候用的模型可以优化很多使得推理成本降低 -天气晚来秋- ♂ 给 天气晚来秋 发送悄悄话 (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 19:58:00

• 这可能也是英伟达盘后反应不大的原因之一 -三心三意- ♂ 给 三心三意 发送悄悄话 (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 20:00:41

• 不过这些变化都是要时间的。英伟达至少6个月之内营收不会有任何影响。这也给我们仔细考虑这事的时间 -三心三意- ♂ 给 三心三意 发送悄悄话 (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 20:04:44

• training NV GPU 是dominant，护城河极深 。推理应用，NV GPU 护城河没那么深 -tutututu- ♂ 给 tutututu 发送悄悄话 (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 20:07:00

• training和推理有什么不同 -平常心安- ♀ 给 平常心安 发送悄悄话 平常心安 的博客首页 (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 20:27:21

• 训练优化出几个B的参数, 用的时候这些参数是固定的, 就是矩阵相乘 -mobius- ♂ 给 mobius 发送悄悄话 (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 20:46:26

• 希望脸书特斯拉微软谷歌继续给英伟达送钱。如果散户把英伟达买起，那是因为脸书特斯拉微软谷歌都从大众身上赚成了万亿市值 -amarie- ♀ 给 amarie 发送悄悄话 amarie 的博客首页 (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 20:40:02

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