不是一流公司，开大价都不容易招到。
那些所谓两年financial engineering program毕业的硕士，绝大多数过不了one-period binomial, risk-neutral probablility的问题关。现在刚毕业的, 开口AI闭口machine learning，可连简单的函数导数数值都不会。线性代数里特征值、特征向量是什么也不知道。简历上写的Ito lemma，Crank-Nicelson 一问就露馅了。说是做过 Monte-Carlo simulation，都不知道什么是概率论的 law of large numbers, central limit theorem，也讲不出什么Cholesky decomposition。说是学了CAPM，连beta 与 correlation 都分不清。
当然也碰到过少数真的不错的，但都被更有名的公司争走了。剩下的只要还知道点calculas，比较会编程的，尽力再培训吧。
比起financial engineering program的硕士，许多economics的博士真的很不错，就是呆不长，一会儿就跳槽。
等我们这一辈人退休了，那些计算机程序，数学部分都没人看得明白了，哪怕参考文献都写在comments里。
我是sell-side，buy-side（hedge fund）都呆过。现在老了，半退休状态，9-3学社（9点上班、3点下班，大部分事情自动化了，让年轻的起早贪黑吧）。等更老的老板退休我也就跟着退休。
