在自己心里形成一个自己相信的排名(我就有我自己相信的排名。看多了、听多了,自己就能够综合信息了。)
然后就以这个排名为参考,不管其他各种排名如何排。
在自己心里形成一个自己相信的排名(我就有我自己相信的排名。看多了、听多了,自己就能够综合信息了。)
然后就以这个排名为参考,不管其他各种排名如何排。
• 看来我得写个程序,把评论2012 的排名加上比重。需要找一个合理的指数型衰减函数。 -rapidestate- ♂ (47 bytes) () 01/26/2019 postreply 18:30:02
• 赞专研精神! -Midwestrural- ♂ (0 bytes) () 01/26/2019 postreply 18:31:32
• 这是正确的。估计是要加上一个时间参数。 -评论2012- ♀ (0 bytes) () 01/26/2019 postreply 18:34:48
• 最好把前100-200名都列入。我也有50-200名左右数据,但是不是每年都有,特别是互联网之前的数据需要到图书馆去查。 -评论2012- ♀ (0 bytes) () 01/26/2019 postreply 18:37:24
• 用google sheet贴出来? -rapidestate- ♂ (0 bytes) () 01/26/2019 postreply 18:40:24
• 再给你点任务吧,你去看看原始排名是怎么打分的,靠谱不靠谱。你自己有啥要修改的,等改完了再自己算算:) --百科-- ♀ (197 bytes) () 01/26/2019 postreply 18:39:28
• 算了,没这精力。 要善于采用别人的分析,站在巨人的肩膀上才好。 -rapidestate- ♂ (0 bytes) () 01/26/2019 postreply 18:42:03
• 哈哈哈哈,这就撤了:) --百科-- ♀ (95 bytes) () 01/26/2019 postreply 18:59:55