我加两条加强NPV实用性的方法。

1。如何确定NPC参数不确定性对结论的影响。试着把每个参数上下浮动5%，10%，20%。计算NPV的上下浮动浮动。做图delta（NPV)/delta（目标参数）。对于slope steep的参数加大功课力度。力使其变得更可靠些。

2。如何扬长避短。如果NPV只用在一个项目上，如果一个重要参数有偏差，整个项目计算都会出问题。否则就不会有公司倒闭了。但是NPV可用来比较不同项目（同一地点同一时间）的优劣性。参数的偏差不会影响最后的结论。前提是每个项目都是赚钱的前提下，你可以跳出一个最赚钱的，不会因为有个重要参数出了问题就得出错误结论。这个是NPV在商业世界的主要运用。

所有跟帖： 

• 你这个补充好，这叫senditivity analysis. 下回我试试 -万枫- ♂ (0 bytes) () 03/25/2012 postreply 11:40:07

• 嗯，这个总结的好。 -SunshineInCA- ♀ (0 bytes) () 03/25/2012 postreply 12:46:29