AI 认知: 没有真正的知识

没有真正的知识。大语言模型（LLM）只是寻找模式和对应关系。是的，注意力就是你所需要的一切。基于世界上或网络上现有的信息，你可以找到并组织出一个好的回应，但它无法对其负责。99%的正确率仍然只是99%的正确率。那缺失的1%可能会致命。这决定它只能是一个助手，而不能是广义人工智能（AGI）。网上的所有信息或者你能找到的资料，都不是大多数公司所掌握的竞争优势。谁能够信任它并负责任地使用它，最后仍然是人类。所以目前追求AGI的竞赛是无效的，这种方式不会产生AGI。你必须构建一个基础模型，让它逻辑地学习世界。不能像现在这样，只是把所有数据堆到神经网络里，然后在这里或那里调整一番，试图得到一个有用的模型。