川普发布《AI行动计划》，
前言
2025年7月，川普发布《AI行动计划》，
2025年7月23日，美国总统川普在华盛顿正式发布《
该计划围绕四个核心方向展开：
一是放宽监管审批，打通AI基础设施建设障碍；
二是扩张电力与能源供给，应对2035年AI用电需求倍增趋势；
三是推动AI技术对外输出，
四是建立AI中立性治理与跨州协调机制，
这一计划的真正意义，不在于AI技术本身的突破，
哪些企业将掌握资源调度权，哪些平台拥有模型准入权，
新一轮技术文明的核心，不在于谁更快训练模型，
本文尝试从制度—空间结构的视角，描绘美国AI国家底座的“
一、制度主干道：从算力资源到治理逻辑的纵深结构
《AI行动计划》事实上在制度层面构建了一条新的纵向主干线：
上游资源关隘： 由NVDA与AMD主导的高端GPU芯片，
中游训练枢纽： AWS、Azure、Google Cloud等云服务商提供模型部署与数据中心承载；
下游治理哨卡： 以Palantir为代表的数据平台，
这一结构形同一条制度铁路主干线，每一个节点不仅承担技术功能，
二、关键公司与其“制度关隘”角色
1. NVIDIA（NVDA）——洛矶山脉的算力锁口
NVDA掌握AI训练时代的“火车头”
——B200/H200等GPU，
2. AMD——备用通道的策略铁道
在制度构型中，AMD充当着备用路径角色，提供“制度冗余”。
3. Microsoft/OpenAI——制度中转站与调度中心
Azure平台上的GPT系列大模型形成制度调度核心。
4. AWS——信息流通的内陆港口
亚马逊云服务是众多小模型、边缘应用、企业内训的集散港。
5. Palantir（PLTR）——制度出入境口岸
所有AI项目若需进入政府采购、跨州协同、数据审计程序，
6. Snowflake / Databricks——制度数据配电所
数据治理成为制度新权力。
7. NextEra / Duke Energy——算力供电的兵站补给
若无能源，AI只是废铁。
三、制度地形的历史类比：铁路、公路与AI网络
本轮AI制度结构，可与历史中的三次制度基础设施变革对照：
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历史基础设施 |
核心制度功能 |
当前AI类比 |
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横贯大陆铁路 |
连接西部与联邦权力 |
GPU训练集群主干线（NVDA主导） |
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国防公路系统 |
战备与物流调度 |
数据中心-能源-AI模型高速传输线 |
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军港/边检口岸 |
军事/海关监管权 |
PLTR/Snowflake对模型与语料的合规审查 |
制度不再是看不见的“软规则”，而是嵌入每一条电缆、
四、谁能穿越制度关隘？未来的机会与门槛
本土芯片制造厂商（如Intel Foundry, GlobalFoundries）有望因政策支持成为制度“
边缘AI初创企业需依赖AWS等通用平台，
国际模型企业若无法在美AI平台上申报“中立声明”，
制度关隘不再只是“能否获得融资”，而是“能否被允许训练/
五，地形既成，制度见真章：
制度的地形，是下一轮霸权的形状
AI不是孤立的技术跳跃，而是制度系统的更新。
川普在2025年7月提出的《AI行动计划》，
谁占据关键接口，谁就不仅掌握市场，
在AI的制度地图上，我们已不再只是观察哪家公司市值最高，
谁占据关隘、谁控制出入口、谁连接主干道——
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