Waymo和特斯拉在自动驾驶领域虽然都是行业领先者，但它们的技术路径和商业模式截然不同。Waymo依赖高精地图，也就是说它只能在已经提前做过精密扫描和建图的地区运行，比如凤凰城、旧金山和奥斯汀的部分街区。这种依赖导致其扩展速度很慢，进入一个新城市前需要大量人工标注和传感器采集工作，成本非常高。
此外，Waymo的硬件成本也很高。它的车配备了LIDAR、雷达、摄像头和高性能计算设备，每辆车的传感器成本可能高达数万美元，因此不具备大规模推广的经济性。更重要的是，Waymo的自动驾驶系统目前只服务于出租车业务，它更像是一个封闭的出租车平台，而不是面向大众的自动驾驶解决方案。
相比之下，特斯拉选择了完全不同的路线。它依靠的是摄像头和自研AI系统，不使用高精地图，希望通过模拟人类视觉的方式实现自动驾驶。这种方式更接近人类司机，也让特斯拉的FSD系统具备“泛化能力”，不局限于特定区域，理论上可以在任何地方运行。
由于硬件成本低，而且全球已经有数百万辆特斯拉上路，不断为其系统提供真实世界数据，特斯拉的自动驾驶系统具有极强的可扩展性。虽然现在FSD还未完全实现L4级别自动驾驶，但它的目标是先覆盖所有消费者车主，然后再推出Robotaxi网络，实现个人用车和共享出行的双重变现。
总结来说，Waymo在特定区域内的自动驾驶水平可能更高，安全性也更成熟，但它的成本高、扩展慢、使用范围有限。而特斯拉虽然在技术成熟度上还有差距，但其路线更加灵活、可扩展，目标是用低成本实现全球规模化的真正自动驾驶。能否成功，将取决于其AI系统能否实现对现实世界足够的理解和反应能力。
