凯利公式和R/R,谢谢三心老师介绍,分享/ ARCHIVE这里

以下内容来自GROK的回复

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### 关键要点

- 凯利公式似乎是一种用于投资和赌博的数学策略,旨在最大化长期资本增长,同时控制破产风险。

- 投资中的R/R很可能指的是风险回报比率,用于评估潜在收益与风险之间的关系。

- 这些概念在金融领域有争议,具体应用因个人策略和市场条件而异。

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### 凯利公式的定义

凯利公式(Kelly Criterion),也称为凯利准则,是一种数学公式,用于确定在赌博或投资中下注的最佳比例。研究表明,它通过最大化长期资本增长率,帮助投资者或赌徒决定每次应该投入多少资金,以确保长期增长,同时避免破产的风险。

 

**历史背景**:

- 该公式由约翰·拉里·凯利(John Larry Kelly)于1956年提出,最初基于信息论,应用于电话线噪声研究。

- 后来被爱德华·索普(Edward Thorp)应用于二十一点和股票市场,取得了显著成果。

 

**计算方法**:

- 公式的通用形式为:

  \[

  f^* = \frac{bp - q}{b} = \frac{p(b+1) - 1}{b}

  \]

  其中:

  - \(f^*\):最佳下注比例。

  - \(b\):净赔率(例如,赔率为2:1时,\(b=1\))。

  - \(p\):赢的概率。

  - \(q\):输的概率,等于\(1-p\)。

- 例如,如果一个投资机会有60%的成功概率(\(p=0.6\)),赔率为1:1(\(b=1\)),则:

  \[

  f^* = \frac{1 \times 0.6 - 0.4}{1} = 0.2

  \]

  这意味着投资者应投入20%的当前资本。

 

**应用场景**:

- 适用于正期望值的投资或赌博,如胜率高于50%的场景。

- 在投资中,被视为“资金管理神器”,但许多投资者采用“半凯利”策略(下注一半计算比例)以降低短期波动风险。

 

**局限性**:

- 假设投资者能准确估计胜率和赔率,这在现实中可能困难。

- 如果期望值为零或负,公式建议不下注(\(f=0\)),这可能限制其适用性。

 

**来源**:

- [凯利公式 - 百度百科](https://baike.baidu.com/item/%E5%87%AF%E5%88%A9%E5%85%AC%E5%BC%8F/136985)

 

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### 投资的R/R定义

投资中的R/R通常指的是风险回报比率(Risk/Reward Ratio),是评估一项投资或交易潜在收益与潜在风险之间关系的指标。研究显示,它帮助投资者判断是否值得冒险,常用1:1或更高作为决策标准。

 

**计算方法**:

- 风险回报比率的计算公式为:

  \[

  \text{R/R} = \frac{\text{潜在收益}}{\text{潜在损失}}

  \]

- 例如,如果一个交易的风险是100元,潜在收益是300元,则R/R为3:1(或3)。

 

**实际应用**:

- 假设你计划投资一只股票,设定止损价为90元,当前价为100元,目标价为130元:

  - 潜在损失 = 100 - 90 = 10元

  - 潜在收益 = 130 - 100 = 30元

  - R/R = 30 / 10 = 3:1

- 这一比率表明,潜在收益是潜在损失的三倍,通常被视为有吸引力的投资机会。

 

**重要性**:

- 投资者常设定最低R/R标准,如1:1或2:1,具体取决于风险偏好。

- R/R比率是风险管理的重要工具,但其准确性依赖于对潜在收益和损失的合理估计,可能因市场波动而变化。

 

### 详细报告:凯利公式与投资R/R的深入分析

 

#### 引言

本文旨在详细探讨凯利公式背后的含意以及投资中的R/R(风险回报比率)的定义与应用。这些概念在金融和投资领域中至关重要,尤其是在风险管理与资本分配决策中。以下内容将基于可靠来源,提供全面的解释,并结合实际例子说明其应用。

 

#### 凯利公式的背景与含意

凯利公式,正式称为凯利判据(Kelly Criterion),是由约翰·拉里·凯利(John Larry Kelly)于1956年提出的,最初发表在《贝尔系统技术期刊》中([凯利公式 - 维基百科]([invalid url, do not cite]))。它是一种概率论中的策略,旨在在独立重复的赌局或投资中,使本金的长期增长率最大化,同时确保不会因连续损失而破产。

 

**公式的数学表达** 

凯利公式的通用形式为:

\[

f^* = \frac{bp - q}{b} = \frac{p(b+1) - 1}{b}

\]

其中:

- \( f^* \):当前资本应下注或投资的比例。

- \( b \):净赔率,即赢得的净收益与下注金额的比率(例如,赔率为2:1时,\( b = 1 \))。

- \( p \):赢的概率。

- \( q \):输的概率,等于 \( 1 - p \)。

 

**核心思想** 

凯利公式的核心是最大化期望的对数增长率,这对应于对数效用函数的最大化。这种方法确保长期资本的稳定增长,而不会因过度冒险导致破产。公式假设赌局或投资可以无限次重复,且没有下注上限,这在实际中可能不完全成立,但仍被广泛用于理论分析。

 

**实际例子** 

假设一个投资机会有60%的成功概率(\( p = 0.6 \)),赔率为1:1(\( b = 1 \)),则:

\[

f^* = \frac{1 \times 0.6 - 0.4}{1} = 0.2

\]

这意味着投资者应投入20%的当前资本。这种计算确保在长期内,资本的增长率达到最优。

 

**历史与应用** 

凯利公式最初源于信息论,受到克劳德·香农(Claude Shannon)工作的启发,后来被爱德华·索普(Edward Thorp)应用于二十一点和股票市场,取得了显著成果([凯利公式,从赌场到量化投资 | Medium]([invalid url, do not cite]))。它在投资圈被视为“资金管理神器”,巴菲特和芒格等知名投资者也曾提及其重要性([凯利公式启示:赢得胜利的唯一法则是“不赌” | 雪球]([invalid url, do not cite]))。

 

**局限性** 

凯利公式假设市场条件稳定,且投资者能准确估计胜率和赔率,这在现实中往往难以实现。此外,全额遵循凯利公式可能导致短期波动较大,因此许多投资者采用“半凯利”策略(即下注一半的计算比例)以降低风险。

 

#### 投资中的R/R:风险回报比率

R/R在投资中通常指风险回报比率(Risk/Reward Ratio),是评估一项投资或交易潜在收益与潜在风险之间关系的指标。这一概念在交易和投资决策中尤为重要,帮助投资者判断是否值得冒险。

 

**定义与计算** 

风险回报比率的计算公式为:

\[

\text{R/R} = \frac{\text{潜在收益}}{\text{潜在损失}}

\]

例如,如果一个交易的风险是100元,潜在收益是300元,则R/R为3:1(或3)。这意味着每承担1单位的风险,可以获得3单位的回报。

 

**实际应用** 

假设你计划投资一只股票,设定止损价为90元,当前价为100元,目标价为130元:

- 潜在损失 = 100 - 90 = 10元

- 潜在收益 = 130 - 100 = 30元

- R/R = 30 / 10 = 3:1

 

这一比率表明,潜在收益是潜在损失的三倍,通常被视为有吸引力的投资机会。投资者常设定最低R/R标准,如1:1或2:1,具体取决于风险偏好。

 

**重要性与争议** 

R/R比率是风险管理的重要工具,它帮助投资者在决策时权衡收益与风险。然而,其准确性依赖于对潜在收益和损失的合理估计,这在市场波动中可能不稳定。一些投资者认为,过高关注R/R可能忽略其他因素,如市场趋势或宏观经济环境。

 

**行业标准与实践** 

根据研究,交易者通常寻求R/R至少为1:1或更高的机会,以确保长期盈利([Risk-Reward Ratio: Definition, Uses, Calculation, Importance | Strike.money]([invalid url, do not cite]))。例如,风险厌恶的投资者可能偏好2:1或更高的比率,而激进投资者可能接受1:1以追求更高频率的交易。

 

#### 对比与联系

凯利公式和R/R比率在风险管理中有相辅相成的关系。凯利公式提供了一种基于概率和赔率的资金分配策略,而R/R比率则更直接地衡量单次投资的收益潜力与风险。两者都强调在投资中平衡风险与回报,但凯利公式更注重长期增长,R/R比率更关注单次交易的效率。

 

#### 结论

凯利公式是一种强大的工具,用于优化长期资本增长,适用于正期望值的投资场景。投资中的R/R(风险回报比率)则帮助投资者评估单次交易的吸引力,常用1:1或更高作为决策标准。两者结合可为投资者提供全面的风险管理框架,但在实际应用中需考虑市场条件和个人风险偏好。

 

#### 表格:凯利公式与R/R比率对比

 

| **方面**          | **凯利公式**                              | **R/R比率**                              |

|-------------------|-------------------------------------------|-------------------------------------------|

| **定义**          | 最佳下注比例以最大化长期增长率            | 潜在收益与潜在损失的比率                  |

| **公式**          | \( f^* = \frac{bp - q}{b} \)             | \( \text{R/R} = \frac{\text{收益}}{\text{损失}} \) |

| **应用场景**      | 长期投资与赌博策略                        | 单次交易或投资决策                        |

| **重点**          | 长期资本增长与破产风险控制                | 单次交易的收益潜力与风险评估              |

| **例子**          | 60%胜率,1:1赔率,建议20%资金投入         | 风险100元,收益300元,R/R为3:1          |

 

 

所有跟帖: 

其实,让DS计算就行,要用新科技。 -只关心中股- 给 只关心中股 发送悄悄话 (167 bytes) () 04/21/2025 postreply 21:21:11

太复杂了,看不懂啊!简单点画张心电图,标明可能的时间窗口! -Tianyazi- 给 Tianyazi 发送悄悄话 Tianyazi 的博客首页 (0 bytes) () 04/21/2025 postreply 21:23:45

谢你和三心扫盲。我就是三心说的不知道R/R中的一位。R/R比较好懂一些。也有可操作性。 -QinHwang- 给 QinHwang 发送悄悄话 QinHwang 的博客首页 (0 bytes) () 04/21/2025 postreply 21:28:53

光R/R也不够,一定要加上概率啊!比如巴菲特最喜欢的EV,就是Reward*Probability_of_win -Meowpa- 给 Meowpa 发送悄悄话 (130 bytes) () 04/21/2025 postreply 23:36:37

这个坛之上至少3/4的人不愿意止损,不考虑R/R,这在现在的市场下不是优化的策略 -三心三意- 给 三心三意 发送悄悄话 (1269 bytes) () 04/21/2025 postreply 21:31:04

更关健的是,你完全可以不用理会凯利公式,但是其中的R/R的道理能够帮助你更好的管理你的风险 -三心三意- 给 三心三意 发送悄悄话 (0 bytes) () 04/21/2025 postreply 21:34:05

凯里公式的弊病是需要的假设,涨和跌的概率需要假定。R/R可以作为stress test -QinHwang- 给 QinHwang 发送悄悄话 QinHwang 的博客首页 (0 bytes) () 04/21/2025 postreply 22:02:52

还有要注意的是kelly的假设是服从正态分布,但现实中投资里并不服从正态分布,比如黑天鹅事件就不能用正态分布来解释 -Meowpa- 给 Meowpa 发送悄悄话 (0 bytes) () 04/21/2025 postreply 23:28:55

谢谢科普,不过我算了一下,你的计算好像不够精确: -manna12- 给 manna12 发送悄悄话 (2468 bytes) () 04/22/2025 postreply 06:08:18

凯里公式的弊病是没有直接引入时间的概念:R/R是应该时间的函数 R/R(t),例如高科技股 -未知- 给 未知 发送悄悄话 未知 的博客首页 (369 bytes) () 04/21/2025 postreply 22:22:15

朴素的想法是:买在下跌期(即使不在谷底)就比买在高峰好。如果触底后每年以低于国债回报率的速度回升也麻烦(可能性不大)。 -QinHwang- 给 QinHwang 发送悄悄话 QinHwang 的博客首页 (0 bytes) () 04/21/2025 postreply 22:34:17

这次下跌速度快,回升速度也可能快。要来个“V”型反转,不小心就踏空。 -QinHwang- 给 QinHwang 发送悄悄话 QinHwang 的博客首页 (0 bytes) () 04/21/2025 postreply 22:39:47

多谢科普,我简单的理解是,赢率越高,盈亏比越大,应该下注的越多 -GandalfOld- 给 GandalfOld 发送悄悄话 (258 bytes) () 04/21/2025 postreply 22:46:07

觉得更适合短期操作。比如今天跌这么多,反弹的可能性比继续下跌的可能性高(我认为),所以今天应该多买。 -QinHwang- 给 QinHwang 发送悄悄话 QinHwang 的博客首页 (0 bytes) () 04/21/2025 postreply 22:59:52

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