从小扎对DeepSeek的分析，长持NVDA没有风险

小扎说，像DS这样的Thinking模型，实际可能会加大对算力的需求，特别是对像META这样的公司。

Deepseek R1 reasoning/thinking 模型，轻训练， 重推理。将计算量，转移到推理（Inference）阶段。实测DS，也发现它要《Thinking...》好长时间。回答每个问题，要花很长时间，要花更多的计算。

对于像META这样有用户众多的公司，可能效益并不划算。因为训练就一次，而推理每天就有上亿次。也就是说，Thinking模型 Scaling 不好。

小扎的看法确有道理。就像为什么搞大的发电厂，而不是每家都有个小发电机的道理一样。

这也就是说：NVDA 是里外里都是躺赢：

（1） OpenAI式模型：重训练（需要大量GPUs), 轻推理 （需要较少量GPU）；

（2）DeepSeek式Thinking 模型： 轻训练（需要较少量GPU），重推理（需要大量GPU去支持大量用户提问题）

分析下来，*长持NVDA* 没有多少风险， 躺赢了。让花街不懂的人，去瞎折腾吧！哈哈！

 

 

 

所有跟帖： 

• 最終掐死英伟达的不是DeepSeek，是美國政府 -鬼眼狂刀- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 15:44:37

• 猜测老川已在怀疑老黄了 老黄对美国的ban一直不满 他觉得搞技术应该全球视野 想法是对的 但是就算他去了中国 中国更不会 -心向往- ♀ (150 bytes) () 01/29/2025 postreply 16:51:25

• agree. -Maui2021- ♀ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 15:51:35

• 今天去酒吧要少喝点，昨天买的BA和NVDA全水下了，鸡腿过年已经吃了，今天要节酒，呵呵 -Hightides- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 16:01:26

• 老虎，我也在水下呢。你喝啥酒？ -越挫越勇2- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 16:03:54

• 我买的少，就个酒钱，酒吧一般啤酒多，在家whiskey,不用开车，呵呵 -Hightides- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 16:06:26

• 最近发现了一个红酒 LifeVine, 0-added sugar, low carb. :-D -越挫越勇2- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 16:09:05

• 谢谢下次我试试，红酒我一不小心就能喝一瓶，后来发现糖太多了，转向了烈酒。 -Hightides- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 16:11:59

• 我也是，一瓶转眼就喝光了:-) Have a good night! -越挫越勇2- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 16:31:10

• 我一直觉得模型复杂的话计算量只会更大，没听说过模型越复杂，计算量越小的 -七月徐风- ♀ (55 bytes) () 01/29/2025 postreply 16:05:47

• 国内博主今天就在那说，Open Ai即使查出DS违规，最多封ID，拿不出啥实质性处罚。 -加州lalin- ♀ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 16:17:00

• 皮挺厚的 -Maui2021- ♀ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 16:29:37

• META 现在有类似deepseek的应用吗？ -波粒子3- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 16:35:43

• Deepseek 不是应用，本身就是基于Llama3的大模型，估计功能与Llama4差不多 -未知- ♂ (289 bytes) () 01/29/2025 postreply 17:38:36

• 重训练轻推理，相当于中国教育模式，死记硬背的多。做各种练习题。 -from中国- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 22:41:00

• 重推理，时更智能的模式，举一反三， 自己思考 -from中国- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 22:42:00