1. 在可以预见的未来（至少10年以上），AI大模型将不断快速发展，每个月都会有新的更新。ASIC（专用集成电路）难以跟上这种速度和灵活性。目前的GPU（图形处理单元）就像70、80、90年代的CPU（中央处理器）一样，功能将不断增强，以适应不断扩展的新用途。
2。谁能说英伟达（NVIDIA）不会将大语言模型（LLM）中常用的固定算法做成加速辅助芯片，甚至直接集成到GPU中？就像当年的CPU 8086和浮点加速器8087一样。
3. 最终，在大语言模型领域的佼佼者，不仅在于基础算法结构的竞争，更在于对边缘情况的增强和优化。所有的应用开发中，80%的功能只需要20%的投入，而最后20%的功能却需要80%的投入。而恰恰是这最后的20%，决定了项目的成功与否。
