读李飞飞新书: The Worlds I see

广播里听到对华裔科学家李飞飞博士的采访，她2023年出版了一本半自传书 - The Worlds I see。我找来读了，是本值得一读的好书。李飞飞1978年出生于北京，但她和父母，外公外婆一直在成都生活。她15岁随妈妈来美国，跟五年前来美的爸爸团聚。全家挤住新泽西郊区一室一厅的出租房。她进一所公校读中学，她小时候就对物理和数学有兴趣，一边克服语言关，一边勤奋学习。拿到Princeton全奖，本科读物理。大学毕业后她对computer science和neuroscience都有兴趣，选择了Caltech做两个方向结合的研究, 获得博士学位。她在University of Illinois Urbana-Champaign和Princeton短暂任教后去了Stanford。

对她影响最大的两个人，一个是她妈妈。她大学毕业找花街的工作很容易，读博的时候拿到McKinsey很好的offer。两次她跟妈妈说起要赚钱养家，妈妈阻止了她，说她的梦想就是她们全家的梦想，They didn't come this far for her to give up. 她妈妈心脏不好，做过多次手术。她工作以后一直和父母一起生活。第二个人是她高中的数学老师，放学后到老师办公室做作业，提问聊天。良师变成了益友。她毕业后和老师一家也一直联系。她父母四处借钱买干洗店，钱不够。老师借两万给她们凑齐。可惜老师因病英年早逝。

她有自己的试验室后做的第一个项目是ImageNet. 她从字典的名词开始，分出22000个categories,每个category找到1000张照片,apply label. 她的想法是machine learning和human learning相似，machine看过这么多照片之后，可以学会辨别照片里的object。她开设了一个竞赛，提供1000个category的data for training machine, 做computer vision研究的团队可以比一下机器识别的准确度。竞赛第三年，University of Toronto的AlexNet准确度直接提高了10个百分点。AlexNet用两个Nvidia芯片，24小时连续运作一星期来训练机器, 刚开始机器每个标签都是错的，蘑菇说成瓶盖，拖车成了电子吉他，但错误"trigger corrective signals", "do less of whatever failed, and more of whatever didn't." 1.4 million rounds以后准确度提高到85%。成功来自combination of hardware (Nvidia chip), software (AlexNet algorism) and data (ImageNet pictures). 李飞飞现在的研究侧重点是Human Centered Artificial Intelligence. 

所有跟帖： 

• NVDA AI 2012 -小河下- ♀ (1844 bytes) () 02/07/2024 postreply 17:15:37

• 大力出奇迹 -mobius- ♂ (166 bytes) () 02/07/2024 postreply 17:30:17

• 上过一门李飞飞的AI课 -七月徐风- ♀ (84 bytes) () 02/07/2024 postreply 20:07:22

• 这些搞科研的教师，心思能放在教学上的可能性很小的 -red_flower- ♀ (0 bytes) () 02/07/2024 postreply 20:20:44

• 是有点被神化的感觉 -七月徐风- ♀ (0 bytes) () 02/07/2024 postreply 20:22:24

• Men dominated 的领域能有名气不容易，是好事 -小河下- ♀ (0 bytes) () 02/07/2024 postreply 21:27:10

• 她选研究方向的眼光好， -study169- ♂ (156 bytes) () 02/07/2024 postreply 20:23:36

• 同感 -七月徐风- ♀ (0 bytes) () 02/07/2024 postreply 20:26:42

• 她书里写，选研究方向的时候大家都不看好，自己和带的学生都担心会做不出东西，发不了论文。经费也不够，听一个学生建议用 -小河下- ♀ (228 bytes) () 02/07/2024 postreply 21:36:57

• Imagenet 就是一个外包，AI最底层最劳动密集的工作 -cnnbull02- ♂ (0 bytes) () 02/08/2024 postreply 09:20:07

• 有眼光, 又站在风口上 -mobius- ♂ (62 bytes) () 02/07/2024 postreply 20:43:50

• 对，她坚持自己的判断，也有机遇的一面 -小河下- ♀ (0 bytes) () 02/07/2024 postreply 21:40:45

• 她在成都七中读了一年高中后出的国。父母都是高级知识分子，只是第一代移民，日子比较艰难罢了。 -R&D- ♀ (0 bytes) () 02/07/2024 postreply 20:31:55

• 她父母在国内好像是普通工作，有没有读过大学没写到。 -小河下- ♀ (0 bytes) () 02/07/2024 postreply 21:42:45

• 她父母是成都化工部第八设计院的，肯定读过大学啊 -丁丁在美洲- ♂ (60 bytes) () 02/08/2024 postreply 09:33:06

• 她不是研究型学者，没有科学天赋，是个管理者。赶上时机建imagenet, 建个库和发明AI算法，结构区别很大。 -valore- ♀ (0 bytes) () 02/08/2024 postreply 11:50:18

• 名声大于她的成就，她研究上的天赋不高，成名的就是那组图像数据库 -path2billion- ♂ (0 bytes) () 02/08/2024 postreply 17:21:13

• 不可能人人是天才，Vision加坚持就是她优秀的地方。 -小河下- ♀ (32 bytes) () 02/09/2024 postreply 08:41:23

• 她书里最后写了对tech unchecked growth 担忧，所以她现在的侧重是human centered AI -小河下- ♀ (51 bytes) () 02/09/2024 postreply 08:48:40