AI的进展是全方位的,最突出的是NLP对工作效率的提高

对很多工作的影响不是取代,而是大幅度提高功效。正面的影响是实际上扩大了整个社会劳动力资源,负面的影响是在经济规模不能同步增长的情况下会导致失业率上升。最大的改变可能出现在计算机领域。

AI对计算机编程效率的提高取决于具体的应用和用例,但它可以在多个方面显著提高编程效率:

  1. 自动生成代码:AI可以根据给定的任务或规范自动生成代码。这在模板生成、简单算法编写和数据处理任务中特别有用,能够快速生成大量代码。

  2. 错误检测和纠正:AI可以检测代码中的错误,包括语法错误和潜在的逻辑错误,并提供修复建议。这有助于减少调试时间和提高代码质量。

  3. 自动化测试:AI可以自动生成测试用例和测试脚本,以确保代码在不同情况下都能正常工作。这有助于提前发现潜在的问题。

  4. 代码优化:AI可以分析现有的代码,并提供优化建议,帮助改进代码的性能和效率。

  5. 代码文档生成:AI可以自动生成代码文档,包括注释、函数说明和示例用法。这有助于代码的可维护性和可理解性。

  6. 自动化重构:AI可以识别和执行代码重构,改进代码的结构和可读性。

  7.  

所有跟帖: 

微软的Copilot,Google的Duet AI,Meta也有内部的工具 -study169- 给 study169 发送悄悄话 (260 bytes) () 01/28/2024 postreply 10:15:01

在Google 那篇大作出现之前,NLP只是个酱油瓶,现在transformer + self-attention加持下威风凛凛 -青裁- 给 青裁 发送悄悄话 (0 bytes) () 01/28/2024 postreply 10:17:00

OpenAI大力出奇迹,在Google肩膀上成就了神话。 -study169- 给 study169 发送悄悄话 (0 bytes) () 01/28/2024 postreply 10:20:03

看好谷歌未来。 -nilabonita- 给 nilabonita 发送悄悄话 nilabonita 的博客首页 (36 bytes) () 01/28/2024 postreply 10:25:00

股民好像对谷歌的AI 有点失望 -采香- 给 采香 发送悄悄话 (0 bytes) () 01/28/2024 postreply 11:07:09

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