这个并不是泡沫,有实在的钱景
但是,目前的模型很大,大公司都在往上堆参数,动不动几个b 的参数,不管实际成本
因此训练和演绎很贵,必须在云端服务器进行,还属于烧钱阶段,大公司才能玩得起,小公司没有那个运算实力
但是,随着性能天花板达到后,模型稳定下来,随之而来的量化和asic硬件优化,可以让模型迅速缩小但保持大部分性能,这时才是ai的在用户端电子设备上的普及化,这时才能谈论真正的盈利,同时也是现有的大量白领工作真正开始消亡。
这个时间不会很长。
这个并不是泡沫,有实在的钱景
但是,目前的模型很大,大公司都在往上堆参数,动不动几个b 的参数,不管实际成本
因此训练和演绎很贵,必须在云端服务器进行,还属于烧钱阶段,大公司才能玩得起,小公司没有那个运算实力
但是,随着性能天花板达到后,模型稳定下来,随之而来的量化和asic硬件优化,可以让模型迅速缩小但保持大部分性能,这时才是ai的在用户端电子设备上的普及化,这时才能谈论真正的盈利,同时也是现有的大量白领工作真正开始消亡。
这个时间不会很长。