deep learning的本质和统计学的regression类似，只不过是用神经网络，也就是一组单向依赖的线性方程组

所有跟帖： 

• 来代表一组数据（样本），使得整体误差最小。这种以统计为基础的学习方法，需要和逻辑系统有机结合起来，不然就不可靠，不完整。 -衡山老道- ♂ (0 bytes) () 10/08/2024 postreply 12:48:41

• 人的创新能力，有很多基础，如抽象，归纳，推广等，不可能用统计规律表达。 -衡山老道- ♂ (0 bytes) () 10/08/2024 postreply 12:56:48

• It's impact, not methods, for Joe/Jane;ChatGPT can do sth -TJKCB- ♀ (137 bytes) () 10/08/2024 postreply 13:59:53

• 能模型化，过程化的东西，都是相对简单的东西。世界的本质，超出了人脑结构所能认知的范围。 -衡山老道- ♂ (0 bytes) () 10/08/2024 postreply 14:25:34

• That's why elder Einstein n Newton kept asking what God tink -TJKCB- ♀ (77 bytes) () 10/08/2024 postreply 16:10:01