Tao 在这个事情上，花那么大的功夫，他的理解，肯定有独到的地方。我只是觉得这样吹他，吹他做的这个事，太夸张了。

来源: 蒋闻铭 于 2024-10-08 06:04:02 [] [博客] [旧帖] [给我悄悄话] 阅读数 : (0 bytes)
回答: 陶对deep learning的理解很肤浅。 由 衡山老道 于 2024-10-08 04:30:31

所有跟帖： 

• 这些数学家做什么，在美国，who cares.但是在中文媒体上，就大不相同。您没注意到，在美国再正常不过。 -蒋闻铭- ♂ 给 蒋闻铭 发送悄悄话 蒋闻铭 的博客首页 (0 bytes) () 10/08/2024 postreply 07:31:27

• deep learning的本质和统计学的regression类似，只不过是用神经网络，也就是一组单向依赖的线性方程组 -衡山老道- ♂ 给 衡山老道 发送悄悄话 衡山老道 的博客首页 (0 bytes) () 10/08/2024 postreply 12:46:07

• 来代表一组数据（样本），使得整体误差最小。这种以统计为基础的学习方法，需要和逻辑系统有机结合起来，不然就不可靠，不完整。 -衡山老道- ♂ 给 衡山老道 发送悄悄话 衡山老道 的博客首页 (0 bytes) () 10/08/2024 postreply 12:48:41

• 人的创新能力，有很多基础，如抽象，归纳，推广等，不可能用统计规律表达。 -衡山老道- ♂ 给 衡山老道 发送悄悄话 衡山老道 的博客首页 (0 bytes) () 10/08/2024 postreply 12:56:48

• It's impact, not methods, for Joe/Jane;ChatGPT can do sth -TJKCB- ♀ 给 TJKCB 发送悄悄话 TJKCB 的博客首页 (137 bytes) () 10/08/2024 postreply 13:59:53

• 能模型化，过程化的东西，都是相对简单的东西。世界的本质，超出了人脑结构所能认知的范围。 -衡山老道- ♂ 给 衡山老道 发送悄悄话 衡山老道 的博客首页 (0 bytes) () 10/08/2024 postreply 14:25:34

• That's why elder Einstein n Newton kept asking what God tink -TJKCB- ♀ 给 TJKCB 发送悄悄话 TJKCB 的博客首页 (77 bytes) () 10/08/2024 postreply 16:10:01

• not clear How can he make “industrial-scale mathematics” ? -TJKCB- ♀ 给 TJKCB 发送悄悄话 TJKCB 的博客首页 (545 bytes) () 10/08/2024 postreply 14:04:03

• 是炒作和噱头，数学既然是基础学科， 他不懂什么是Industrial , 这就像盖房子， 数学是地基， -eciel567- ♀ 给 eciel567 发送悄悄话 (145 bytes) () 10/08/2024 postreply 14:59:51

• 华人小编特别肤浅， 其实在硅谷和NASA 工作的理工科的精英， 比这些人强很多。 -eciel567- ♀ 给 eciel567 发送悄悄话 (0 bytes) () 10/09/2024 postreply 14:04:37

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