王维嘉自己对暗知识的定义是： 人类无法理解的知识

工人老师傅教徒弟虽然无法用语言表述，但是我们可以理解这些知识是什么，又是如何从师父传到徒弟的。而暗知识我们既不知道是什么也无法理解其工作原理和传递途径，暗知识表达不出来，也感受不到。如阿尔法狗，这个似乎是AI的专利。

如果将暗知识定义为无法以语言逻辑和科学定义来表述的知识，那么这个“暗知识”绝不是AI的专利。你有没有注意过加州大学心理学教授Albert Mehrabian的著名55387法则：人与人之间的沟通，肢体语言占55%，语音语调占38%，文字内容只占7%。可见，能用文字表达的知识实在少的可怜。而人与人之间的接触、距离、身体姿态、眼光，手势、面部表情语音语调等等所传达的讯息远远超过语言文字。就“智慧”层面的学习来说，非语言文字所占的比例更大，AI或许能自动驾驶汽车（目前还不是很成熟），但AI似乎还不能让一个机器人学会骑自行车。毕竟要开车必须依赖语言文字了解一大堆交通法规和汽车的基本性能，但你可以不用一句话就可以把骑自行车的“暗知识”以非语言的方式传授给另一个人。不过，骑车或学徒有另外一个词：默知识---保持沉默也可以传达的知识。

所有跟帖： 

• 他這個太故弄玄虚。搜到一篇較切實的，"dark secret": -中间小谢- ♂ (290 bytes) () 08/19/2019 postreply 17:30:54

• 这个有意思 -悟空孙- ♂ (286 bytes) () 08/19/2019 postreply 17:52:42

• 谢谢，这个文章很好。但Ai的可解释性与潜（暗）知识似乎并不全然是一回事 -老键- ♂ (0 bytes) () 08/20/2019 postreply 07:11:59