认为人口控制类似火箭控制是数学和控制理论的严重错误。移民有文化社会问题需研究。这些问题抽象程度和复杂性都超出数学和计算机。当然还有更重要的问题。
所以我特别反对削弱科学、过分抬高数学的倾向。以前中国有人主张高考注重数学、废除科学科目。现在光刻机问题是教训。那么多数学竞赛优胜者，怎么光刻机给卡住了？
竞赛是game，目标是金牌和光环，而科学研究是寻求真理。当然对有数学兴趣和特长的，应该提供发展空间。
很多科学研究者不需要太多数学技巧，或者仅需要某些方面的数学知识。我的科学逻辑对数学逻辑要求比较高。其实很多优秀的数学家包括希尔伯特、丘成桐都不懂数学逻辑。
留个生命科学问题：the selfish gene理论有什么问题？这个理论中的selfish跟通常的selfish含义不同。智力科学和生命科学是不同范畴，研究智力科学不需要对生命科学有全面、深入的理解。
波义耳和门捷列夫的思维方法跟牛顿、爱因斯坦有些不同。这点对智力科学研究非常重要。达尔文的差别更大。牛顿的微积分不是现在大学里教的数学分析。爱因斯坦需要非欧几何；但在优秀数学家看来，爱因斯坦的数学并不好。
智力科学需要对数学逻辑和混沌学作深入研究，所以思维方法和现在的主流数学界有很大不同。通用人工智能AGI根本不可能，也无法逼近，这是本质问题。理解相关边界特征才能达成真正有效的人机藕合，这需要深入研究科学逻辑以及物理科学、生命科学、智力科学不同的参照系。否则很快会落伍。
科学革命已近四百年。如果无法成功地向太空发展，人类困在地球上会窝里斗，也无力保护环境，难逃熵趋势。如果整个地球重演几百年前的复活节岛模式，后果会比中世纪更严重，也看不到外星人来拯救地球。
电信诈骗和西哈努克港出现过的高科技盈利模式是创新。不知道未来还有没有更厉害的。
