查了下,老杨的意思是,需要增加学习些物理课程,

LeCun 的意思是,如果学生想做 面向物理世界理解的 AI(尤其是物理驱动 AI、神经微分方程、仿真强化学习等方向),光学数学和深度学习理论是不够的,必须掌握一定的物理知识

物理驱动 AI / 现代应用

  • 神经微分方程(Neural ODE) → 需要 ODE/动力系统知识

  • Physics-Informed Neural Networks (PINNs) → PDE + 物理建模知识

  • 强化学习与物理模拟 → 力学、能量守恒、运动约束

  • 图神经网络 + 物理建模 → 用于粒子系统、刚体仿真

 


总结建议

  • 必须学的物理:经典力学、ODE/PDE、热力学、统计物理

  • 数学工具:泛函分析、凸分析、傅立叶分析、ODE/PDE、数值方法

  • 目标:理解 AI 模型中的物理约束,而不仅仅是拟合数据

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要不要加学点生物方面? -onward- 给 onward 发送悄悄话 (0 bytes) () 08/23/2025 postreply 12:47:29

除非要做生物醫學類相關AI -我是谁的谁- 给 我是谁的谁 发送悄悄话 (0 bytes) () 08/23/2025 postreply 13:04:29

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