查了下，老杨的意思是，需要增加学习些物理课程，

LeCun 的意思是，如果学生想做 面向物理世界理解的 AI（尤其是物理驱动 AI、神经微分方程、仿真强化学习等方向），光学数学和深度学习理论是不够的，必须掌握一定的物理知识。

物理驱动 AI / 现代应用

• 神经微分方程（Neural ODE） → 需要 ODE/动力系统知识

• Physics-Informed Neural Networks (PINNs) → PDE + 物理建模知识

• 强化学习与物理模拟 → 力学、能量守恒、运动约束

• 图神经网络 + 物理建模 → 用于粒子系统、刚体仿真

 

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总结建议

• 必须学的物理：经典力学、ODE/PDE、热力学、统计物理

• 数学工具：泛函分析、凸分析、傅立叶分析、ODE/PDE、数值方法

• 目标：理解 AI 模型中的物理约束，而不仅仅是拟合数据